无法言喻

摘要： 3-3、证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 。 3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能，没有冗余度的信源能进行有损压缩，不能进行无损压缩。 因为无损压缩中： 数据=信息+冗余量. 因为信源没有冗余量因此不能再进行无损压缩。 3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？举例 阅读全文

摘要： 5.给定如表4-9所示的概率模型，求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。 表4-9 习题5.习题6的概率模型 字母 概率 a1 0.2 a2 0.3 a3 0.5 解：由上表可知：Fx(k)=0, k≤0, Fx(1)=0.2, Fx(2)=0.5, Fx(3)=1, k>3 。 ①a1：利用 阅读全文

摘要： 2、利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。 （a） 对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码。 文件名 压缩前 压缩后 压缩比 Sena 64.0KB 56.1KB 87.66% Sensin 64.0KB 60.2KB 94. 阅读全文

摘要： 1、设X是一个随机变量，取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。 证明： 当M个字母完全相同时，即M=1时， H(X)=-∑(P(Xi)*log2P(Xi))=0, 此时H(X)最小； 当M个字母不相同时，即M>1时，且每个字母概率出现相等； H(X)=-∑(P(Xi)*l 阅读全文

摘要： 1-1 数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？ 答:简单的说就是压缩文件的大小。例如一个文件所占用的二进制元的个数是5Kb压缩到2Kb,这个文件变小之后会便于存储和传输减少信息存储空间，提高其传输、存储和处理效率。经过数据压缩可以将一些占用内存比较大多媒体数据，压缩成可以缩 阅读全文