第一周作业
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class78-Grade2024-CS |
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| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class78-Grade2024-CS/homework/15710 |
| 这个作业的目标 | 1. 注册并配置 GitHub 和博客园账号，建立个人技术博客； 2. 撰写一篇综合性的随笔，内容涵盖：个人介绍与闪光点、专业技能现状与提升计划、对课程与师生关系的思考、未来职业规划、阅读《构建之法》后的 5 个问题、阅读前人经验后的感想； 3. 练习 Markdown 排版、Git 基本操作，并按要求提交作业。 |
一、介绍自己，建博客
我是肖武阳，在广东工业大学计算机学院就读计算机科学与技术专业，目前大三。
我自认为有以下几个比较突出的优势：
- 搜索资料的能力较强，遇到陌生问题时能快速找到可靠的资料来源；
- 能坚持做小事，比如背英语单词这件事我已经坚持了很长时间；
- 善用 AI 辅助学习，我会把 AI 当作讨论问题的伙伴，用它来帮我理清思路、解释概念，而不是一键生成答案直接照抄；
- 适应能力和应变能力不错，能够一个人去较远的地方旅行，同时完成做攻略、订票、规划路线等所有工作。
这些能力虽然看起来和编程没有直接关系，但我相信它们会在未来的学习和工作中成为重要的支撑——搜索能力帮助我快速获取新知，坚持的品格让我能完成长期项目，善用工具的习惯让我更高效。
二、现状、经验和计划
（1）专业选择与技能差距
我从小对计算机感兴趣，所以才选择了计算机专业。
对照技能调查表，我认为对我特别重要的几项技能如下：
| 技能项 | 当前水平 (0-9) | 课程结束目标 (0-9) |
|---|---|---|
| 对编程的理解 | 2 | 5 |
| 程序理解 | 3 | 7 |
| 架构设计、模块化设计、接口设计 | 2 | 5 |
| 代码规范、代码质量 | 1 | 4 |
| 处理大数据 | 0 | 3 |
我计划通过以下手段提高水平：
- 阅读开源平台（如 GitHub）中项目的代码，理解优秀项目的架构设计和代码风格，从中学习如何组织大型项目。
- 主动寻找自己代码中的问题，如重复代码、过长函数等，并使用至少一种设计模式进行重构，在实践中提升代码质量意识。
- 搭建个人技术博客/知识库，记录学习过程中的思考和总结，通过"输出倒逼输入"的方式加深理解。
- 参与开源项目，哪怕从提交文档修正、修复小 bug 开始，逐步融入真实的软件开发社区。
- 建立个人代码规范，并严格执行，养成良好的编码习惯。
（2）阅读心得
a) 关于《你为何要来上课并且认真参与》
读完这篇文章后，我的感受是：上课认真听讲不仅是尊重课堂，更是训练专注力、锤炼思维逻辑的必经之路。不能以水课为由懈怠。
b) 关于师生关系
我心目中理想的师生关系也是 Coach/Trainee（健身教练/健身学员）的关系。如果老师布置的作业对你来说有些困难，我会通过询问老师或者同学或者 AI 来辅助我在有限时间内尽最大努力完成作业。
c) 关于引用与抄袭
引用和抄袭的核心区别在于：是否诚实标注来源。引用是在别人工作的基础上继续前进，并清楚地说明"我站在了哪些巨人的肩膀上"；而抄袭是窃取他人的成果据为己有。在工作和学习中，我们要引用文献、参考别人的资料、在别人工作的基础上继续开发，这些都是正当的学术和实践行为，前提是注明出处。
（3）未来规划
几年后，我想做软件项目相关的工作，成为一名合格的软件工程师。
我的优势在于：目前我通过 AI 辅助学习，能够利用 AI 完成部分代码工作来大幅提高效率；同时我的搜索能力和自学能力较强，能够快速获取新知识。
我的劣势在于：过于依赖 AI 可能丧失独立思考和深度编码的能力；目前代码量不足，缺乏大型项目的实战经验；在架构设计、代码规范等方面基础薄弱。
针对我的选择，我本学期的规划是：
- 认真学好软件工程这门课，理解软件开发的完整流程和方法论；
- 至少完成 1-2 个有一定规模的课程项目，积累实战经验；
- 将代码量从目前的不足 5000 行提升到 10000 行以上；
- 养成写技术博客的习惯，每周至少记录一次学习心得。
（4）课程计划与代码量
我想通过这门课了解软件工程的含义，掌握从需求分析、设计、开发到测试、交付的完整流程，帮助我在未来的软件开发任务中提高效率和质量。我目前没有当助教的想法。
关于代码量：
- 我目前的代码量：不到 5000 行（主要语言：C++、Python、Java）
- 我认为入职一流的软件公司/互联网/人工智能公司至少需要 30000 行以上的有效代码量（不是简单重复的代码），从事高校教学科研工作需要 50000 行以上。
- 我计划在本课程结束时，完成 10000 行代码，平均每周完成约 600 行。
关于时间投入：
我打算平均每周花费 15 小时用在这门课上（包括上课时间）。
关于课程反馈：
我愿意有问题就问，至少一学期提三个问题，认真按时填写反馈。
三、提有质量的问题，给认真的反馈
我快速阅读了《构建之法》全书，结合自己的学习和编程经验，提出以下 5 个问题：
对《构建之法》的五个问题
快速阅读《构建之法》，结合自身的学习和实践经验，我提出以下 5 个问题：
问题1：如何判断自己的代码“够好了”而不是“过度设计”？
我经常在“写简单但不够优雅的代码”和“写完美但耗时过多的代码”之间纠结，怎样才能做出正确的取舍？
问题2：大学里学的软件工程知识，真实工作中能用到多少？
我担心学校教的模型、方法、流程在真实的快节奏开发环境中根本派不上用场，学这些还有什么意义？
问题3：对于普通开发者来说，真的需要精通算法和底层原理吗？
面试常考算法，但日常工作中大多是在调用现成的库和框架，那底层原理的掌握程度到底应该有多深？
问题4：团队协作中代码风格和规范应该严格到什么程度？
严格的规范可以提高一致性，但也可能增加开发负担，如何找到团队中最合适的规范标准？
问题5：程序员过了30岁、35岁之后，路该怎么走？
业界常有“程序员是青春饭”的说法，技术更新换代又快，我也想提前思考一下未来的职业发展路径。
四、前车之鉴
第一篇：把每天把要做的事情分成 ABCD 四类
这篇文章的作者是北大毕业的，他通过不断调整方向，最终找到了自己热爱的职业道路。他提出人生如同骑单车，看似笔直的前进离不开持续的微调——这个比喻让我印象很深。
我的感想：我虽然没有严格使用 ABCD 四象限法（A-紧迫且重要；B-重要不紧迫；C-紧迫不重要；D-不重要不紧迫），但我有类似习惯——每周日晚上会列一个下周的任务清单，按优先级排序。这篇文章让我意识到，关键在于认清自己的兴趣与优势，并为此充分准备。比如通过实习明确目标、针对性地修改简历和训练面试。成功不是一蹴而就，而是源于主动的自我探索和持续的校准。
第二篇：你是否也觉得自己是科班，但没学懂计算机？
这篇文章的作者回顾了自己从盲目学习到主动思考的转变历程。他之前在本科和工作后因思维机械、缺乏实践而屡屡受挫，最终在考研、实习和求职中痛感基本功与独立思考的重要性。
我的感想：我也有类似的感受，学了两年计算机，好像什么都懂一点，但真要写一个像样的项目又无从下手。这篇文章让我明白了：上课听讲、考试过关，不等于真正学会了。真正的学习需要主动思考、动手实践。作者的经历说明，告别机械学习，主动思考实践，才能在挫折中找到成长方向。
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