缓存数据一致性方案

• 方案一: 双写

     操作：写数据库 -> 写缓存

     问题：2个请求A, B;  A写数据库，B写数据库，因网络延迟等，B先写缓存，A写缓存   导致了数据的不一致性

     解决： 1，加锁： A写数据库，A写缓存一起执行   2， 业务是否允许一段时间的不一致，缓存设置失效时间为业务所允许的时间范围（保证最终一致性）

 

• 方案二：失效

    操作：写数据库 -> 删缓存

    问题：3个请求A，B，C；A写数据，A删缓存，B写数据（网络延迟等） ，C读数据（此时C读到A写的数据）， B写数据，B删数据，C写缓存  导致了数据的不一致性

    解决：1. 加读写锁

• 总结

1.   对于不要求强一致性的业务，给缓存设置过期时间是简单的方式
2.  对于经常需要更新的数据，强一致性要求较高的，不使用缓存
3.  读写锁保证一致性
4.  阿里开源框架  canal