稀疏矩阵处理方法：
（1） 数据平滑技术，如设定缺省值，将为评分项设为平均分或众数，回归填补法，随机填补法；聚类平滑技术，将未评分项使用聚类中心的数据经行填充。
（2） 降维技术，主成分分析（ PCA）和奇异值分解（SVD）
（3）对已有相似度计算模型进行局部加权处理。如基于时间的加权，基于共现次数的线性加权，类似于Jaccard系数的加权方法。
