请叫我杨先生

摘要： Softmax 基础 1.计算Softmax的导数 定义Softmax函数：\(S_j = \frac{e^{a_j}}{\sum_{k=1}^{N}e^{a_k}} \quad ∀_j ∈ 1,2,3\cdots,N\) 输入$a , a∈R^{N*1}$ , 用Softmax映射： \(S(a) 阅读全文

摘要： 负对数似然 当你看不懂的时候就请放下你的浮躁和各种想法，静下来好好琢磨琢磨这一件事情。 我们先来温习下最大似然函数 (Maximum Likelihood Estimation, MLE) 《茆诗松概率论与数理统计》第六章 例：6.3.1 设有外形完全相同的两个箱子，甲箱中有99个白球和1个黑球，乙 阅读全文