LeetCode-LRU Cache-LRU缓存-DS

https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/

一道简单的考察数据结构的题目。

首先要理解什么是LRU。LRU是最近最少使用，也就是说时间戳上面更新最慢的那个，在capacity满的情况下需要被删除。

首先需要Get(key) = value的操作，这里需要一个map。

其次，需要一个对每个key的时间戳进行插入、删除、更新的操作，我选择了set，用pair作为时间戳、key的索引。

要快速的找到一个key在set中的位置，我又用了一个map。

插入时，更新<key,value> map, <key,time> map，并删除set中旧的排序结点，插入新的排序结点，通过<key,time>索引。

最后，引入一个long long unsigned 来当做时间。

using namespace std;
typedef pair<int,int> scpair;
class LRUCache{
public:

	map <int,int> c;
	map <int,int> u;
	std::set <scpair,less<scpair>>  s;
	int           cap;
    long long unsigned ops;
	LRUCache(int capacity) {
		cap=capacity;
		ops=0;
	}
	int get(int key) {
		if (c.find(key)!=c.end()){
		    ops++;
			int old=u[key];
			u[key]=ops;
			s.erase(scpair(old,key));
			s.insert(scpair(ops,key));
			return c[key];
		}
		return -1;
		
	}

	void set(int key, int value) {
	    ops++;
		if (c.find(key)!=c.end()){
			c[key]=value;
			int old=u[key];
			u[key]=ops;
			s.erase(scpair(old,key));
			s.insert(scpair(ops,key));
			return;
		}
		if (c.size()==cap){ //first delete
			scpair t=*s.begin();
			s.erase(s.begin());
			c.erase(c.find(t.second));
			u.erase(u.find(t.second));
		}
		c[key]=value;
		u[key]=ops;
		s.insert(scpair(ops,key));
	}
};