随笔分类 -  机器学习

强大而精致的机器学习调参方法：贝叶斯优化
摘要：介绍了如何使用贝叶斯优化的方法进行机器学习调参 阅读全文
posted @ 2018-07-30 21:49 杨睿 阅读(53213) 评论(15) 推荐(2)
MCMC 、抽样算法与软件实现
摘要：首先介绍了蒙特卡洛模拟中随机数生成算法，蒙特卡洛－马尔科夫算法(MCMC)，以及M-H,Gibbs抽样以及代码实现，最后介绍了回归中如何使用MCMC算法进行参数估计 阅读全文
posted @ 2016-12-14 00:05 杨睿 阅读(14774) 评论(12) 推荐(1)
主成分分析 (PCA) 与其高维度下python实现(简单人脸识别)
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posted @ 2016-10-08 12:35 杨睿 阅读(14996) 评论(2) 推荐(4)
朴素贝叶斯算法下的情感分析——C#编程实现
摘要：朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法，用途十分广泛，如垃圾邮件处理等。而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题，用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘。本文借助朴素贝叶斯算法，针对文本正负面进行判别，并且利用C\#进行编程实现。 阅读全文
posted @ 2016-08-07 10:08 杨睿 阅读(7468) 评论(13) 推荐(3)