软考系统分析师·每日学习卡 | [日期:2025-06-15] | [今日主题:需求获取]
一、今日学了啥?
| 方法名称 | 描述 | 适用场景 | 优点 | 缺点 | 注意事项/技巧 |
|---|---|---|---|---|---|
| 收集资料 | 收集与系统相关的所有资料,提炼有用信息 | 初步了解系统背景 | 简单易行 | 信息可能冗余 | 需筛选关键信息 |
| 阅读历史文档 | 阅读与数据性信息相关的文档 | 获取系统数据信息 | 数据准确 | 可能缺乏业务流程理解 | 关注数据结构和来源 |
| 用户访谈 | 与用户面对面交流,了解主观想法 | 深入了解个别用户需求 | 信息丰富、互动性强 | 成本高、需专业人员 | 1~3人一组,选择代表性用户 |
| 问卷调查 | 设计问卷收集用户意见 | 大范围调查 | 覆盖面广、成本低 | 回收率低、用户参与度不高 | 提供奖励机制,领导支持 |
| 现场观摩 | 直接观察用户操作流程 | 复杂流程或操作 | 真实直观 | 耗时,难以覆盖所有情况 | 观察细节,记录完整 |
| 参加业务实践 | 实际参与业务操作,亲身体验 | 更深入理解复杂流程 | 理解本质 | 时间成本高 | 需培训或指导 |
| 联合需求计划 (JRP) | 组织多方参与的会议,快速达成共识 | 协调多方利益 | 决策快、交互性强 | 成本高、组织难度大 | 高度组织化,需会前准备 |
| 情节串联板 | 使用图片展示系统功能或流程 | 辅助其他方法(如访谈) | 可视化、易于沟通 | 不如原型直观 | 结合其他方法使用 |
| 抽样调查 | 从大量样本中抽取部分进行调查 | 样本过多无法全部调查 | 效率高 | 有抽样误差 | 掌握样本大小计算公式 |
二、重点/要记住的!
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公式:抽样调查样本大小计算
\[n = \left( \frac{\alpha \cdot Z}{E} \right)^2 \]\[\alpha = 0.25 \quad \text{(默认值)} \]\[Z \quad \text{:可信度系数(题目给出)} \]\[E \quad \text{:可接受的错误(题目给出)} \] -
易错点
易错点 正确理解 混淆“收集资料”与“阅读历史文档” 收集资料泛指所有信息;历史文档特指数据类文档 忽视用户访谈的技巧性 访谈者需具备领域知识和沟通能力 问卷调查回收率低 应配合激励机制或领导支持 情节串联板与原型混淆 串联板不如原型直观,通常作为辅助手段 抽样调查公式记忆不清 熟记公式结构及参数含义,尤其是 α=0.25
三、今天的小收获/卡住的地方
暂不涉及
四、明天学啥?
明天学结构化需求分析
像实干家一样思考问题,像思想家一样付诸行动。
愿你我共同进步!

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