摘要: 3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 证明:没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 能。没有冗余度的信源,我们只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。 3-12 证明:等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如 阅读全文
posted @ 2016-11-23 12:52 crazy??? 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 5、给定如表4-9所示的概率模型,求出序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签。 从概率模型可知:Fx(k)=0, k≤0, Fx(1)=0.2, Fx(2)=0.5, Fx(3)=1, k>3 。 可以利用公式确定标签所在的上下限。将u(0)初始化为1,将l(0)初始化为0。 该序列的第1个元素为 阅读全文
posted @ 2016-11-05 20:26 crazy??? 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)。 (a)对Sena,Sensin和Omaha图像进行编码。 所以压缩率一般是越小越好,但是压得越小,解压时间就越长。 4.一个信号源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选择字母,其概率为 阅读全文
posted @ 2016-09-20 11:59 crazy??? 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、设X是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。 证: 由题意得 当M个字母相同时,即X=1,H(X)=-∑p(X=ai)logp(X=ai)为最小 即H(X)=-1*log21=0 当M个字母不同,且每个字母出现的概率均相等时,H(X)为最大值 H(X)= 阅读全文
posted @ 2016-09-12 22:14 crazy??? 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1-1.数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”,对此你是怎样理解的? 答:数据压缩,就是指不丢失有用信息的前提下,以最少的数码表示信号源所发的信号,减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信号空间。 所谓的信号空间就是我们压缩的对象,其实总的来说,我们要压缩的就是如存储器和U盘等数据存储介质,传输给 阅读全文
posted @ 2016-08-23 16:34 crazy??? 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)