随笔分类 -  ML&DM

斯坦福机器学习视频笔记 Week9 异常检测和高斯混合模型 Anomaly Detection
摘要：异常检测，广泛用于欺诈检测（例如“此信用卡被盗？”）。 给定大量的数据点，我们有时可能想要找出哪些与平均值有显着差异。 例如，在制造中，我们可能想要检测缺陷或异常。 我们展示了如何使用高斯分布来建模数据集，以及如何将模型用于异常检测。 我们还将涵盖推荐系统，这些系统由亚马逊，Netflix和苹果等公 阅读全文
posted @ 2017-03-12 16:45 Peter-Young 阅读(2572) 评论(0) 推荐(0)
斯坦福机器学习视频笔记 Week8 无监督学习：聚类与数据降维 Clusting & Dimensionality Reduction
摘要：监督学习算法需要标记的样本（x，y），但是无监督学习算法只需要input（x）。 您将了解聚类 - 用于市场分割，文本摘要，以及许多其他应用程序。 Principal Components Analysis, 经常用于加快学习算法，同时对于数据可视化以帮助你对数据的理解也有很大的帮助。 Unsupe 阅读全文
posted @ 2017-03-10 17:36 Peter-Young 阅读(1212) 评论(2) 推荐(0)
斯坦福机器学习视频笔记 Week7 支持向量机 Support Vector Machines
摘要：SVM被许多人认为是最强大的“黑箱”学习算法，并通过提出一个巧妙选择的优化目标，今天最广泛使用的学习算法之一。 Optimization Objective 根据Logistic Regression，有如下表述： 为了达到尽量好的分类效果，我们需要theta‘*x >> 0 or theta‘*x 阅读全文
posted @ 2017-03-08 17:54 Peter-Young 阅读(1014) 评论(0) 推荐(0)
斯坦福机器学习视频笔记 Week4 & Week5 神经网络 Neural Networks
摘要：神经网络是一种受大脑工作原理启发的模式。 它在许多应用中广泛使用：当您的手机解释并理解您的语音命令时，很可能是神经网络正在帮助理解您的语音; 当您兑现支票时，自动读取数字的机器也使用神经网络。 Non-linear Classification 当输入数据特征过多，像上面的例子，当使用三次幂的特征时 阅读全文
posted @ 2017-02-01 22:11 Peter-Young 阅读(794) 评论(0) 推荐(0)
斯坦福机器学习视频笔记 Week3 逻辑回归与正则化 Logistic Regression and Regularization
摘要：我们将讨论逻辑回归。 逻辑回归是一种将数据分类为离散结果的方法。 例如，我们可以使用逻辑回归将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 在本模块中，我们介绍分类的概念，逻辑回归的损失函数（cost functon），以及逻辑回归对多分类的应用。 我们还涉及正规化。 机器学习模型需要很好地推广到模型在实践 阅读全文
posted @ 2017-01-26 22:58 Peter-Young 阅读(4478) 评论(0) 推荐(0)
斯坦福机器学习视频笔记 Week2 多元线性回归 Linear Regression with Multiple Variables
摘要：相比于week1中讨论的单变量的线性回归，多元线性回归更具有一般性，应用范围也更大，更贴近实际。 Multiple Features 上面就是接上次的例子，将房价预测问题进行扩充，添加多个特征（features），使问题变成多元线性回归问题。 多元线性回归将通过更多的输入特征，来预测输出。上面有新的 阅读全文
posted @ 2017-01-24 22:19 Peter-Young 阅读(583) 评论(0) 推荐(0)
关于Coursera上的斯坦福机器学习课程的编程作业提交问题
摘要：关于Coursera上的斯坦福机器学习课程的编程作业提交问题 urlread: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates. 阅读全文
posted @ 2017-01-24 19:25 Peter-Young 阅读(3650) 评论(0) 推荐(0)
斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent
摘要：最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频，我是刚刚接触机器学习，对此比较感兴趣；准备将我的学习笔记写下来， 作为我每天学习的签到吧，也希望和各位朋友交流学习。 这一系列的博客，我会不定期的更新，希望大家多多批评指正。 Supervised Learning（监督学习） 在监督学习中，我们的 阅读全文
posted @ 2017-01-12 17:15 Peter-Young 阅读(1447) 评论(0) 推荐(1)
一个 11 行 Python 代码实现的神经网络
摘要：一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 阅读全文
posted @ 2017-01-12 12:31 Peter-Young 阅读(8285) 评论(0) 推荐(0)
Matlab最新的官方文档中文翻译
摘要：文章翻译的是Matlab最新的官方文档R2016b 阅读全文
posted @ 2017-01-12 12:30 Peter-Young 阅读(3563) 评论(0) 推荐(0)