1 迭代器：
2 def gen():
3 a = 100
4 yield a
5 a = a * 8
6 yield a
7 yield 1000
8 for i in gen():
9 print(i)
10 创建一个函数，循环体，yield循环到此就返回一个值。调用函数，打印出循环结果：
11 100
12 800
13 1000
14 表推导：
15 L = [x**2 for x in range(10)]
16 print(L)
17 等价于：
18 M = []
19 for x in range(10):
20 M.append(x**2)
21 print(M)
22 打印出结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
23 xl = [1,3,5]
24 yl = [9,12,13]
25 L = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]
26 print(L)
27 等价于
28 for (x,y) in zip(xl,yl):
29 if y > 10:
30 print(x)
31 我们可以先打印出zip对应的Y值大于10的X的值
32 打印出X的值：
33 >>3
34 >>5
35 打印出L的值：[9, 25]
1 #lambda函数
2 def test(f,a,b):
3 print ('test')
4 print(f(a,b))
5 test((lambda x,y:x**2+y),6,9)
6 #使用lambda匿名函数给f参数传递值，可以使不同形式的。
7 打印结果：
8 >>test
9 (f(a,b))相当于a=6传递给x，b=9传递给y，组合成f的值
10 >>45
11 #map()
12 re = map((lambda x:x+3),[1,3,5,7])
13 print(list(re))
14 #map中的一个参数x，将后面列表中的值一次传递给x，相当于列表的值依次加3，在取值中以列表的形式。
15 打印结果：
16 [4, 6, 8, 10]
17 re2 = map((lambda m,n:m**n),[1,2,3,4],[5,6,7,8])
18 print(list(re2))
19 打印结果：
20 [1, 64, 2187, 65536]
21 #filter()
22 def abc(a):
23 if a > 100:
24 return True
25 else:
26 return False
27 newlist = filter(abc,[100,30,101,200])
28 print(list(newlist))
29 #创建一个函数abc中有一个参数a。newlist中函数filter将列表的值一次传给函数abc中的参数a，取值用列表形式。
30 打印结果：
31 [101, 200]
32 #reduce()
33 #from functools import reduce #因为python不支持reduce函数，可以在functools库中导入单个reduce函数
34 import functools #可以直接导入整个库
35 print(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
36 #reduce函数是将列表中的值的第一次传递两个参数相加的和3，在传递一个参数3相加。相当于1-100相加的和。
37 打印结果：
38 >>5050
