字节跳动函数计算

Serverless 作为云原生下一站，我们团队建设的 FaaS 平台目前在基本能力和规模上取得一定的成果，在字节集团和火山引擎上面承载了几亿QPS流量，机器规模几百万核。

能力建设目标如下：

• 大规模高弹性 支持 n 实例 per m sec 的大吞吐弹性，10ms~100ms 左右的延迟，这个目标的达成是一个比较长期的过程，是 Serverless 弹性的核心指标和能力。端到端完成大规模高弹性的建设和资源运营，可以助力大规模业务上 Serverless
• 成本优化，资源高效分配 在大规模微服务在 PaaS 形态还是以波峰需求申请资源的今天，导致资源申请困扰着业务和架构同学，FaaS 是最有可能可以把资源按需供给做到最极致的形态，当不同的业务的资源需求可以最大程度互补打平之后，资源应该收敛成架构侧统一弹性管控，整体也有助于资源的高效分配利用
• 爆炸半径控制 为了支撑 FaaS 平台上的核心服务，需要控制整体风险，引入 cell 单元，生产环境 LF 单机房多套 FaaS 数据面，做到系统高可用和变更的爆炸半径收敛
• 自动扩缩的智能化&产品化 自动扩缩应该给用户合理的预期，需要产品化的表达，除了 rule based 的一些原则加上机器学习的预测辅助，配合服务分级区分高低优服务进行资源分配

 

欢迎试用火山引擎函数计算 https://www.volcengine.com/product/vefaas  欢迎加入我们，请联系 huahuiyang@gmail.com

如果有兴趣对我们团队有进一步了解，也可以看看我们团队出的一本技术书籍  https://item.jd.com/10067996365626.html