灰马非马

摘要： 卷积神经网络入门 CNN 通过卷积层（特征提取）→ 归一化（稳定训练）→ 激活（非线性）→ 池化（降维）→ 全连接（分类）的协同流程实现端到端学习 卷积层 负责 局部特征提取，通过滑动窗口（卷积核）在输入数据上计算加权和，生成具有空间层次结构的特征图。 从卷积核开始，这是一个小的权值矩阵。这个卷积核 阅读全文