无左无右

摘要： 1.检查cuda import torch torch.cuda.is_available() # 检查cuda是否可用 torch.version.cuda # 查看cuda版本 2.检查cudnn torch.backends.cudnn.is_available() # 检查cudnn是否可用 阅读全文

摘要： 1. 动态查看显存 watch -n 10 nvidia-smi watch -n 0.1 nvidia-smi 2.不断刷新 nvidia-smi -l 1 nvidia-smi 3.查看具体型号信息 nvidia-smi -a nvidia-smi -a NVSMI LOG Timestamp 阅读全文

摘要： 1.安装 ubuntu1804 安装nvidia-docker 1.1 sudo apt update 1.2 # 启用HTTPS sudo apt install -y \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ s 阅读全文

摘要： ##简单demo，速度提升100倍。 跑kdtree的网上的demo，速度提升100倍，被这个惊艳到！ import time import numpy import scipy.spatial def find_index_of_nearest_xy(y_array, x_array, y_poi 阅读全文

摘要： sudo dpkg -i baidunetdisk_4.3.0_amd64-2.deb 打开软件，发现软件闪退，此时是有相关依赖未安装，安装后即可正常使用。 sudo apt-get install alien dpkg 搜索安装的软件 sudo dpkg -l "*bai*" 期望状态=未知(u) 阅读全文

摘要： 编译 caffe 问题 (base) root@24a70b9d7a81:/home/caffe-jacinto-new-17# make all -j16 CXX/LD -o .build_release/tools/create_label_map.bin CXX/LD -o .build_re 阅读全文

摘要： 又是解决问题的一天，一个问题解决一天！！ 期间经过了多次放弃但是最终坚持下来并解决了难题！！！ 是这样的。 我们发现nvcaffe0.16.4会有显存问题，就是刚开始启动训练的时候cudnn会寻优然后会显存爆增，batch设置稍微大点儿就会溢显存！ 比如我正常训练显存是9G。我32G卡，开了一个训练 阅读全文

摘要： src/caffe/proto/caffe.pb.h:17:2: error: #error This file was generated by an older version of protoc which is #error This file was generated by an old 阅读全文

摘要： make all -j1 CXX/LD -o .build_release/tools/create_label_map.bin .build_release/lib/libcaffe-nv.so：对‘caffe::BlockingQueue<cv::Mat>::peek()’未定义的引用 .bui 阅读全文

摘要： 不过新硬盘挂载之前需要先格式化 sudo mkfs -t ext4 /dev/sdb -t ext4 表示将分区格式化成ext4文件系统类型。 1.找到硬盘位置 sudo fdisk -l df -h 可以看到既有的挂载好的 挂载硬盘到指定目录，可以挂载到自己建立的目录: 在/ 根目录下建立data 阅读全文