device第一周个人作业

一. 自我介绍
回顾我的学习经历，虽然没有什么惊天动地的大成就，但也没有一些值得骄傲的小闪光点。在科幻作品中，那些对未来科技的畅想总能激发我对技术发展的思考；而军事读物里严谨的战略布局与精密的装备原理，也培养了我缜密的思维习惯。此前，我热衷于和朋友组队参与CS2比赛，享受团队协作攻克难关的乐趣，但后来发现部分朋友存在打假赛的行为，这使 我的心态炸裂，便逐渐淡出了相关赛事，转而将更多精力投入到专业技能的提升中。
二.现状、经验与计划
（1）当前技能树与技术偏好
当前技能树：
编程语言掌握程度：已熟练运用 Python 语言，能够独立完成各类基础功能开发，例如编写数据处理脚本、实现简单的自动化工具等；具备 C 语言和 Java 的基础编程能力，可完成基础语法编写、简单程序开发，如实现控制台交互程序、基础算法的代码落地等。​
算法与数据结构能力：能够独立完成排序（如冒泡排序、快速排序、归并排序等）、查找（如二分查找、线性查找等）等基础数据结构和算法题目的编写与优化，对算法的时间复杂度和空间复杂度有基本的分析能力，可根据实际场景选择合适的算法提升程序效率 。
技术偏好：
极度倾向于数据分析和数据挖掘技术，对通过数据挖掘隐藏规律、利用数据分析为决策提供支撑的过程充满兴趣，渴望深入探索数据背后的价值，未来希望能在该领域深耕发展 。
缺少的能力：
目前在数据分析和数据挖掘技术方面存在明显不足，缺乏系统的理论知识体系，对常用的数据挖掘算法（如聚类算法、分类算法等）理解不够深入，在实际数据处理中，面对复杂的数据清洗、特征工程等环节往往力不从心，难以独立完成完整的数据分析项目 。
期待在课程中能够收获什么：
算法设计与分析是软件开发和数据分析领域的重要基础，但其抽象的逻辑和复杂的推导过程让我学习起来颇具难度。希望通过本课程的学习，能够系统掌握更多算法设计的思路与技巧，深化对算法原理的理解，提升算法分析能力，为后续数据分析和数据挖掘技术的学习筑牢根基 。
（2）未来规划与准备
做软件项目，为了这个目标，我目前正在通过在线课程和校园学习不断提升自己的技能。
（3）代码量
目前，我的 Python 代码量约为 800 行，C 语言和 Java 等其他语言的代码量均不足 800 行，整体代码积累相对薄弱。为了有资格入职一流的软件公司/互联网/人工智能公司，需要5万代码量
（4）时间投入与计划
我计划平均每周拿出15个小时用在这门课上，包括上课时间和课外学习时间。我选择D选项：比以前课要多很多，直到达到目标为止。因为我觉得这门课对我来说非常重要，它是我未来职业发展的关键一步。我计划在本课程结束时完成至少2000行的代码量，每周应完成约125行的代码量。
WOOP方法计划：
Wish/确定愿望：
掌握Excel数据处理与ECharts可视化技术，独立完成2个实际项目。
Outcome/确定结果：
经过学习和实践，能够高效完成从数据清洗（处理缺失值、异常值、重复值等）、数据探索分析（描述性统计、相关性分析等）到数据可视化（使用 ECharts 制作交互式折线图、柱状图、饼图、地图等）的全流程工作，通过制作的交互式图表清晰、直观地传递数据背后的业务洞察，为后续应聘数据分析岗位积累扎实的实战能力和项目经验 。
Obstacles/找出障碍：
时间分散：课程、作业、活动冲突，学习易拖延。
技术瓶颈：Excel复杂函数或ECharts交互配置卡壳。
动力不足：面对枯燥数据或调试失败时易放弃。
Plan/使用“if then”做风险防范计划：
if:技术瓶颈
then：暂停当前学习任务，合理安排 1-1.5 小时进行 CS2 游戏调节。选择单人匹配或与秉持公平竞技理念的好友组队，在游戏中通过精准的操作、策略的制定以及短期目标的达成（如完成一次精彩击杀、带领团队拿下一局胜利），释放压力、重拾成就感；游戏结束后，快速复盘游戏中的策略得失，将这种 “攻克难关” 的心态迁移到学习中，以更饱满的状态回归数据处理或代码调试，同时避免因过度游戏影响后续学习计划，严格把控游戏时长 。
三.认真反馈
C：有问题就问，至少一学期提三个问题， 认真按时填写反馈。