2的幂和按位与&——效率

以前学生时代，只是完成功能就行，进入公司之后，由于产品的特殊性，需要非常考虑效率，发现有以下几个策略（该文不定时更新）：

hash%length==hash&(length-1)的前提是length是2的n次方

当 B满足是2的n次方时，有 A%B == A & (B-1)

使用后者的效率比求余操作高，在对效率要求高的场合，建议使用后者（我目前的应用场景主要是两个，hash桶和ring队列）。

当B满足是2的n次方时， (A + B-1) &  (~(B-1))的结果会是2的n次方，且是向后扩展A的，即表达式结果大于等于A的值，但是保证了是2的n次方（若A<=B时,其结果就为B，若A>=B时，其结果为大于等于A的值，当 (A + B-1) 大于等于16时，(A + B-1) &  (~(B-1))的结果会是2的n次方）。使用这个操作，可以提高malloc的效率，尤其是动态变化的数据结构（ring_buff、ring_queue）时（这个主要用于malloc开辟内存时）。