数据结构-Trie树

一、定义

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Trie树，又叫前缀树、字典树

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计

特点：额外构造一颗Trie树，后续查询以O(len) (len为字符串长度) 时间复杂度完成查找和统计，以空间换时间

Trie树的基本性质： 
（1）根节点不包含字符，除根节点意外每个节点只包含一个字符。
（2）从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 
（3）每个节点的所有子节点包含的字符串不相同。

 

二、构造过程

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给出字符串"abc","ab","bd","dda"，根据该字符串序列构建一棵Trie树。则构建的树如下:

 

 

红色表示从根节点到此节点 能构成一个单词

 

三、使用场景

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1、统计

如统计哪些单词不在常用词频中，用常用词频构造Trie树，统计给定单词是否能匹配Trie树

 

2、排序

应该构建树的过程中，满足左小右大的特点，采用中序遍历即可得到排序后的结果

 

3、公共前缀

统计哪些单词是以给定前缀开头的 ，我们搜索引擎 当输入关键字时，会自动提示以此关键字开头的依次常用搜索。