摘要：TensorFlow扩展功能 自动求导、子图的执行、计算图控制流、队列/容器 1.TensorFlow自动求导 在深度学习乃至机器学习中，计算损失函数的梯度是最基本的需求，因此TensorFlow也原生支持自动求导。 比如，一个tensor C，在计算图中有一组依赖的tensor{Xk｝，那么在Te 阅读全文

摘要：本次笔记是关于tensorflow1的代码，由于接触不久没有跟上2.0版本，这个代码是通过简单的神经网络做一个非线性回归任务，（如果用GPU版本的话第一次出错就重启） import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplo 阅读全文

摘要：一、TensorFlow使用简单，部署快捷 TensorFlow使用数据流图（计算图）来规划计算流程，可以将计算映射到不同的硬件和操作平台。凭借着统一的架构，TensorFlow可以方便的部署到各种平台，大大简化了真实场景中应用机器学习算法的难度。 使用TensorFlow，我们不需要给大规模的模型 阅读全文