方差与标准差

 

1. 原文链接：https://blog.csdn.net/china_melancholy/article/details/86497606
   /**
2.  
   *
3.  
   *  * @描述:变异性量数：方差 <br/>
4.  
   *  * @方法名: variance <br/>
5.  
   *  * @param in <br/>
6.  
   *  * @return <br/>
7.  
   *  * @返回类型 double <br/>
8.  
   *  * @创建人 micheal <br/>
9.  
   *  * @创建时间 2019年1月2日下午10:47:27 <br/>
10.  
    *  * @修改人 micheal <br/>
11.  
    *  * @修改时间 2019年1月2日下午10:47:27 <br/>
12.  
    *  * @修改备注 <br/>
13.  
    *  * @since <br/>
14.  
    *  * @throws <br/>
15.  
    *  
16.  
    */
17.  
    public static double variance(double[] in) {
18.  
    double t_mean = mean(in);
19.  
    double t_sumPerPow = 0;
20.  
    for (int i = 0; i < in.length; i++) {
21.  
    t_sumPerPow = Mutil.add(t_sumPerPow, Math.pow(Mutil.subtract(in[i], t_mean), 2));
22.  
    }
23.  
    return Mutil.divide(t_sumPerPow, (in.length - 1), 2);
24.  
    }
25.  
     
26.  
    /**
27.  
    *
28.  
    *  * @描述:变异性量数：标准差（无偏估计） <br/>
29.  
    *  * @方法名: standardDeviation <br/>
30.  
    *  * @param in <br/>
31.  
    *  * @return <br/>
32.  
    *  * @返回类型 double <br/>
33.  
    *  * @创建人 micheal <br/>
34.  
    *  * @创建时间 2019年1月2日下午10:32:07 <br/>
35.  
    *  * @修改人 micheal <br/>
36.  
    *  * @修改时间 2019年1月2日下午10:32:07 <br/>
37.  
    *  * @修改备注 <br/>
38.  
    *  * @since <br/>
39.  
    *  * @throws <br/>
40.  
    *  
41.  
    */
42.  
    public static double standardDeviation(double[] in) {
43.  
    return Math.sqrt(variance(in));
44.  
    }
45.  
     
46.  
    /**
47.  
    *
48.  
    *  * @描述:变异性量数：标准差（有偏估计） <br/>
49.  
    *  * @方法名: SD <br/>
50.  
    *  * @param in <br/>
51.  
    *  * @return <br/>
52.  
    *  * @返回类型 double <br/>
53.  
    *  * @创建人 micheal <br/>
54.  
    *  * @创建时间 2019年1月2日下午10:32:07 <br/>
55.  
    *  * @修改人 micheal <br/>
56.  
    *  * @修改时间 2019年1月2日下午10:32:07 <br/>
57.  
    *  * @修改备注 <br/>
58.  
    *  * @since <br/>
59.  
    *  * @throws <br/>
60.  
    *  
61.  
    */
62.  
    public static double standardDeviation2(double[] in) {
63.  
    double t_mean = mean(in);
64.  
    double t_sumPerPow = 0;
65.  
    for (int i = 0; i < in.length; i++) {
66.  
    t_sumPerPow = Mutil.add(t_sumPerPow, Math.pow(Mutil.subtract(in[i], t_mean), 2));
67.  
    }
68.  
    return Math.sqrt(Mutil.divide(t_sumPerPow, (in.length), 2));
69.  
     
70.  
     
71.  
    }

测试代码，打印结果，标准差：1.76， 标准差2：1.67， 方差：3.11 

1.  
   double[] in5 = { 5, 8, 5, 4, 6, 7, 8, 8, 3, 6 };
2.  
   log.info("计算[标准差]：" + standardDeviation(in5));
3.  
   log.info("计算[标准差]2：" + standardDeviation2(in5));
4.  
    
5.  
   double[] k1 = { 14, 19, 19, 14, 19, 19, 19, 17, 19, 13 };
6.  
   log.info("计算[方差]：" + variance(in5));