摘要：
在当今快速发展的科技环境中，软件企业文化日渐成为企业成功与否的关键因素之一。尤其是在软件行业，文化的影响不仅仅体现在员工的工作效率和企业的创新能力上，更深层次地影响着员工的满意度、团队协作及企业的整体形象。作为一名软件工程专业的大三学生，我的家庭背景和个人学习经历为我提供了独特的视角来理解和分析这种 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:23
柟
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摘要：
名称：混凝土承重等级预测 一、任务背景 在土木工程中，混凝土是构筑建筑物最基本的材料。混凝土可承受的强度与其寿命、制造所使用的材料、测试时的温度等因素息息相关。混凝土的制造过程十分复杂，涉及水泥、熔炉产出的煤渣和灰烬、水、强度塑化剂、粗聚合剂、细聚合剂等多种化工原料。我们用一个压力达2000kN的液 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:23
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摘要：
在知识经济时代，信息的迅速流动与有效沟通是企业竞争力的核心之一。内部沟通不仅关乎任务和信息的传递，更与企业的文化、结构及员工的满意度密切相关。高效的内部沟通能够帮助企业实现目标、激励员工、增强团队合作，而沟通障碍则可能导致信息混乱、决策失误，甚至影响企业的生存与发展。因此，探索企业内部沟通的方式及其 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:23
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摘要：
在数字化时代，软件产品已成为企业竞争的核心。软件企业面临着快速变化的市场需求和激烈的技术竞争，因此，有效的技术管理至关重要。技术管理不仅关乎软件产品的质量和性能，还影响企业的运营效率和市场竞争力。本文旨在探讨软件企业产品技术管理的重要性，分析技术管理的关键环节，并提出实践策略，以期为软件企业的可持续 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:23
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算法伪代码 BEGIN // (1) 加载Iris数据集并留出1/3样本作为测试集 加载 iris 数据集 设置 X = iris 特征 设置 y = iris 标签 使用 留出法 拆分 (X, y) 进入 (X_train, y_train) 和 (X_test, y_test)，测试集占1/3， 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:22
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算法伪代码 BEGIN // 导入必要的库 导入 sklearn.datasets 作为 datasets 导入 sklearn.model_selection 的 train_test_split 和 cross_val_score 导入 sklearn.naive_bayes 的 Gaussia 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:22
柟
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算法伪代码 BEGIN // 1. 导入必要的库 导入 numpy 作为 np 导入 pandas 作为 pd 从 sklearn 导入 datasets 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split, cross_val_score 从 sklearn 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:22
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算法伪代码 BEGIN // 1. 导入必要的库 导入 numpy 作为 np 从 sklearn 导入 datasets 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split, cross_val_score 从 sklearn.ensemble 导入 Ran 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:22
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摘要：
实验内容回顾 实验从数据准备与模型评估开始，熟悉 Python 基本操作和相关库，如利用 pandas 读取数据集，从 scikit-learn 加载数据，并实现五折交叉验证和模型评估指标计算。后续实验依次对逻辑回归、C4.5（带预剪枝和后剪枝）、SMO、BP 神经网络、朴素贝叶斯、K 均值聚类、随 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:22
柟
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摘要：
三、算法步骤、代码、及结果 1. 算法伪代码 功能: 创建或读取Iris数据集 输入: 无 输出: DataFrame (包含Iris数据集) 开始 尝试 从 "iris.csv" 文件中读取数据到 df 打印 "从本地读取iris数据集成功" 打印 df 的前几行 异常处理 FileNotFoun 阅读全文
posted @ 2025-01-06 15:21
柟
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