任务一:
任务二:
1. 图像增强功能
自动增强: 自动调整图像的对比度、亮度和饱和度,使图片更加生动。
噪声去除: 通过算法减少图像中的噪声,提高图像清晰度。
锐化处理: 增强图像细节,使轮廓更加清晰。
色彩修正: 通过调整色温和色调改善图像的自然色彩。
2. 特效功能
滤镜应用: 提供多种艺术滤镜,用户可以添加特效,使照片呈现不同的风格(如怀旧、梦幻等)。
背景替换: 允许用户轻松替换图片背景,增强图像的视觉效果。
图案添加: 可向图片中添加多种图案或装饰,提升视觉趣味。
动态效果: 给予静态图片以动态效果,吸引用户的注意力。
3. 智能化处理
人像识别: 精确识别人物面部,提供人像美化功能,如肤色修正、瑕疵修复等。
场景识别: 自动分析图片内容,智能推荐合适的特效与处理方式。
任务三:
调用方法
完成gui界面
任务四:
调用方法
完成gui界面
一、实验总结
通过本次实验,成功实现了图像增强和特效的功能模块,并深化了对Java图像处理的理解。借助百度的API,实现了模糊图像的增强和添加特效的功能。实验过程也提高了对GUI开发的掌握,增强了系统集成与调试的能力。这一过程不仅提升了图像质量,还增加了实现图像处理功能的信心,期待进一步学习更多的图像处理技术。
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