别等开学再赶稿！ISCOA2026二轮征稿倒计时，暑假的尾巴是用来写论文的，不是用来焦虑的

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会议信息

会议名称：ISCOA 2026 · 2026年智能系统控制、优化与应用国际学术会议

会议时间：2026年10月16日-18日

会议官网：www.ic-iscoa.com****

投稿系统： https://www.yanfajia.com/action/p/JDRP9E8

二轮截稿：2026年9月18日

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组织机构

主办单位：四川大学

承办单位：四川大学电子信息学院

协办单位：中国农业科学院都市农业研究所（成都）、成都大学、华中科技大学、圣彼得堡彼得大帝理工大学、重庆交通大学、西南科技大学、重庆三峡科技大学、广西大学、广西图像图形学学会、广西计算机用户协会、成都理工大学

支持单位：澳门科技文化交流协会、RDLINK研发家、重庆青有道文化传播有限责任公司

03🎤 主讲嘉宾Invited Speakers

王子栋 教授

英国布鲁内尔大学

欧洲科学院院士、IEEE Fellow

王子栋博士现任英国布鲁奈尔大学工程设计与物理科学学院终身教授、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、IEEE Fellow。王子栋教授于 1996 年获得德国洪堡基金，1998 年获得日本科学促进会基金，2002 年获得香港大学威廉蒙基金。

多年来从事智能数据分析（深度学习、 演化计算、 生物信息学）、控制理论（随机控制，鲁棒控制，非线性控制，模型简化）、信号处理等方面的研究，在 SCI 刊物上发表国际论文七百余篇，出版了 20部英文研究专著。2012 年被汤森路透遴选为大数据分析方向的“最热门科学家”，连续多年被科睿唯安遴选为计算机科学与工程学两个领域的高被引科学家，在英国科学家的 h 指数（现为 138）中排名电子电气工程方向第一。2014 年获国家自然科学奖二等奖（排名第二），2020 年 6 月荣获英国布鲁奈尔大学首届学术研究影响力奖。

现任或曾任十二种国际刊物的主编、副编辑或编委，包括 International Journal of Systems Science 主编、Neurocomputing 主编、Systems Science and Control Engineering 主编、IEEE 自动控制汇刊副编缉；IEEE控制系统技术汇刊副编缉；IEEE 神经网络汇刊副编缉； IEEE 系统、人、与控制汇刊副编缉；IEEE 信号处理汇刊副编缉等。曾任东华大学长江学者讲座教授及清华大学国家级专家。目前，王子栋教授主持三个欧盟 Horizon 2020 研究项目(总计 250 万欧元)，主要研究领域是工业 4.0 数字化制造中的机器学习与大数据分析的算法研究及应用。所培养的学生及团队骨干近五年连续获得国内外重要人才头衔，包括长江学者特聘教授、万人计划领军人才、国家优青、青年长江学者、青年拔尖人才等20余人。

苏厚胜 教授

华中科技大学

国家杰青、万人计划青年拔尖人才

苏厚胜，华中科技大学人工智能与自动化学院智能系统与系统工程系系主任、二级教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”青年拔尖人才，自主智能无人系统教育部工程研究中心副主任。2008年毕业于上海交通大学，获博士学位。长期从事多智能体协调控制理论及其在无人艇集群协同应用方面的研究工作，围绕无人集群协同的科学前沿和重大应用需求，在协调控制理论及其在无人艇集群协同应用方面取得了一系列突出研究成果。获国家自然科学奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、湖北省自然科学奖一等奖、广东省技术发明奖一等奖，也是科睿唯安全球高被引学者、爱思唯尔中国高被引学者、ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者榜单入选者、斯坦福大学全球前2%顶尖学者榜单入选者、湖北省创新群体负责人、湖北省杰出青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才。主持8项国家自然科学基金和1项国家重点研发计划国合重点专项，担任科技部人才项目会评专家、国家自然科学基金委信息学部会评专家、香港RGC项目通讯评审专家。发表SCI期刊论文300余篇，其中ESI高被引论文30余篇、IEEE汇刊论文100余篇。担任IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems等国际期刊的Associate Editor。

向峥嵘 教授

南京理工大学

IEEE会员、中国自动化学会会员

现为南京理工大学自动化学院教授，博士生导师，IEEE会员，中国人工智能学会委员。 长期从事自动控制的教学和科研工作，2002年至2006年期间多次在香港城市大学、香港理工大学做合作研究。近年来，先后负责和参与完成了多项国家自然科学基金，江苏省自然科学基金和国防预研基金等科研项目。目前主持国家自然科学基金1项，发表学术论文100余篇，其中被SCI收录20余篇。曾获国防科学技术进步奖二等奖1项。目前研究的主要方向有非线性系统分析与控制，切换系统的控制理论及应用，复杂工业系统的建模及优化控制，智能计算与数据处理等。

赵旭东 教授

大连理工大学

国家级领军人才、国家科技重大专项首席科学家

国家级领军人才，主持国家科技重大专项（首席科学家）、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家优秀青年基金项目、辽宁省兴辽英才、高等学校优秀科技人才等多个项目，多次获得全球高被引科学家奖，2021 USERN青年科学家奖，中国自动化学会青年科学家奖。目前已发表录用SCI期刊论文300余篇，其中在Automatica及IEEE Transactions上150余篇；在Springer出版英文专著一部；授权国家发明专利10余项；论文Google Scholar引用20000余次，SCI他引15000余次，得到30余位国内外院士及90余位IEEE Fellow的引用评价；获得教育部自然科学奖等省部级奖励6项。担任多个SCI期刊编委。

分论坛

专题分论坛

ISCOA 2026 设置多个专题分论坛，聚焦智能系统控制、优化与应用的前沿方向。点击下方各分论坛标题可展开查看主席、主旨与征稿主题。

Session 1 ·面向智能优化与应用的非线性动力系统控制

👥 分论坛主席

冯玉明 教授

重庆三峡科技大学

分论坛主席

涂正文 教授

重庆三峡科技大学

分论坛主席

🎯 论坛主旨 & 背景介绍****▶

自然界与人造工程系统本质上是非线性的——从混沌的气象系统、高速机器人运动，到复杂的生物网络。随着现代智能系统日益自主化和复杂化，传统的线性方法往往难以捕捉其内在动力学特性，从而导致性能下降甚至系统失稳。本专题分会场旨在整合非线性动力系统理论、先进控制方法与智能优化算法三方面的前沿成果，聚焦数据驱动预测控制、学习型自适应框架、无模型优化等最新理论进展，并探索其在机器人、能源系统、自动驾驶和智能制造等领域的实际应用。

📝 征稿主题（包括但不限于）****▶

• 非线性系统的数据驱动与学习型控制

• 面向最优控制的强化学习与自适应动态规划

• 用于非线性系统参数整定的智能优化算法（进化计算、群体智能）

• 面向复杂动力学的模型预测控制与极值搜索控制

• 非线性观测器设计、故障诊断与弹性控制

• 智能电网、自主机器人、工业过程及生物医学系统中的应用

Session 2 ·面向网络系统的智能事件触发控制及其应用

👥 分论坛主席

熊良林 教授

德宏师范学院

👥 分论坛副主席

张海洋 副教授

云南民族大学

谢翔 副教授

山东师范大学

李强 副教授

安徽农业大学

🎯 论坛主旨 & 背景介绍****▶

随着网络空间与物理过程的深度融合，网络系统已成为现代智能产业（如智能制造、智能交通、智能电网、自动驾驶、航空航天等）的关键基础设施。然而，有限的通信带宽、网络诱导时延、丢包、随机扰动和网络攻击等挑战日益突出。事件触发控制（ETC）作为一种资源感知型控制范式，能够有效降低通信和计算负荷。同时，实际系统常处于随机跳变或切换环境中，将ETC与马尔可夫跳变系统、切换系统结合，可显著增强系统的适应性和鲁棒性。近年来，数据驱动控制、强化学习等人工智能方法进一步推动了智能事件触发机制的发展，为不确定动态环境下的自主控制提供了新思路。本分会场聚焦上述前沿议题，并欢迎相关应用研究。

📚 征稿主题（包括但不限于）

• 智能事件触发控制策略（数据驱动、强化学习、自适应动态规划等）

• 随机与切换环境下的事件触发控制（马尔可夫跳变系统、切换系统）

• 网络攻击下的弹性事件触发控制（拒绝服务、虚假数据注入等）

• 事件触发控制的应用（自动驾驶、无人机、智能电网、机器人、工业物联网等）

Session 3 ·面向机器人与多智能体系统协同的智能决策与优化

👥 分论坛主席

彭知南

电子科技大学 · 副教授

王军义

东北大学 · 教授

👥 分论坛副主席

董捷

北京空间飞行器总体设计部 · 研究员

范帅

成都理工大学 · 副教授

🎯 论坛主旨 & 背景介绍****▶

机器人与多智能体系统已深度应用于智能制造、低空集群、应急救援等复杂动态场景，协同智能决策与全局优化是无人高效作业的核心关键。大基础模型、多智能体强化学习、分布式控制等技术不断赋能系统感知规划，但动态扰动、通信受限、任务冲突、人机兼容、决策可解释性等现实难题仍限制技术落地。

本专题围绕机器人及多智能体协同体系的核心科学问题与技术瓶颈，汇聚海内外学者交流前沿算法、系统架构与工程实践，推动协同决策、自适应优化、安全可信智能等方向的理论创新与场景转化。

📚 征稿主题（包括但不限于）

• 单体机器人多模态感知与端到端自主决策优化

• 多智能体分布式协同博弈、任务分配与时序规划

• 基于强化/模仿/偏好学习的多智能体协同算法

• 通信约束下多智能体融合感知与动态协同策略

• 人在回路的机器人-多智能体共享自主控制方法

• 多智能体系统安全约束、可解释决策与验证

• 仿真到现实迁移的多智能体协同训练优化

• 机器人多智能体系统在工业、医疗、安防落地应用

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多元形式：思想碰撞，深度交流

ISCOA 2026精心设置了丰富多样的学术交流环节：

🎤 主题演讲

🔬 专题研讨

⚙️ 技术论坛

📊 成果展示

📋 海报交流

会议采用线下形式举办，为与会学者与行业同仁搭建多元、高效的学术交流与互动平台。

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征稿主题：三大方向，全面覆盖

ISCOA 2026面向国内外专家学者征集高质量学术论文，征稿范围涵盖以下三大方向：

🔹 智能系统控制

深度学习控制算法、多智能体协同控制、鲁棒容错控制设计、分布式控制技术、智能控制理论、人机协同共享控制、网络化控制安全防护、具身智能交互控制、机器人自主导航控制

🔹 智能系统优化

算法改进优化、大模型赋能优化策略、多目标帕累托优化、动态鲁棒调度优化、高维约束优化设计、数模双驱协同优化、联邦学习优化算法、超参数自动调优技术、进化计算性能增强

🔹 智能系统应用

智能制造调度、自动驾驶路径、智能电网配置、医疗智能系统应用、无人集群场景应用、双碳目标能源优化、智慧港口调度管理、供应链协同优化应用、智慧农林智能系统

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出版与检索：IEEE出版，EI检索

ISCOA 2026录用论文将由IEEE出版社出版会议论文集，并提交EI Compendex、Scopus检索。

ISBN：979-8-3195-3605-1

此外，会议与《Intelligence & Control》期刊联合征稿。该期刊是由Scilight Press出版的金色开放获取英文学术期刊，2025年创刊，由四川大学杨鑫松教授担任主编，聚焦人工智能与控制工程交叉领域。