李燕 - 博客园

matlab(3) Logistic Regression: 求cost 和gradient \ 求sigmoid的值

摘要： sigmoid.m文件function g = sigmoid(z)%SIGMOID Compute sigmoid functoon% J = SIGMOID(z) computes the sigmoid of z.g = zeros(size(z)); 初始化g ,z可以是一个数，一个向量... 阅读全文

posted @ 2015-09-21 16:56 李燕阅读(800) 评论(0) 推荐(0)

matlab(2) Logistic Regression: 画出样本数据点plotData

摘要：画出data数据 data数据 34.62365962451697,78.0246928153624,030.28671076822607,43.89499752400101,035.84740876993872,72.90219802708364,060.18259938620976,86.308 阅读全文

posted @ 2015-09-18 21:37 李燕阅读(3289) 评论(0) 推荐(1)

移动通讯

摘要： BS clusterService on edge: 业务量的增加，将网络服务前移，有效的减少有限网络的资源，减少网络流量。BSC: 基站控制器：RRU：把信号进行放大，转换Base brand processing:利用通用的处理器有很多好处，可以量产，可以为后面的提供通用的接口等潮汐现象：硬件加... 阅读全文

posted @ 2015-09-18 12:42 李燕阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

machine learning(12) -- classification: One-vs-all classfication

摘要： Multiclass classification例子：邮箱的邮件的分类：工作邮件，私人邮件，朋友的邮件，兴趣爱好的邮件医学诊断：没有生病，患有流感，患有普通感冒天气：晴天，兩，多云等One-vs-all classfication = one-vs-rest : 每一次... 阅读全文

posted @ 2015-09-17 19:13 李燕阅读(441) 评论(0) 推荐(0)

云计算(1)

摘要： E-mail: wwang@tongji.edu.cnLabs: http://www.tjcities.com参考书籍：Dan C. Marinescu, Cloud Computing: Theory and Practice, Morgan Kaufmann, 2013Rajkumar Bu... 阅读全文

posted @ 2015-09-15 23:09 李燕阅读(162) 评论(0) 推荐(0)

模式识别(1)

摘要：如何选择特征，画出密度曲线来判断，看哪些特征能更好地进行分类泛化: 概括地说，所谓泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化... 阅读全文

posted @ 2015-09-15 15:19 李燕阅读(199) 评论(0) 推荐(0)

machine learning(11) -- classification: advanced optimization 去求cost function最小值的方法

摘要：其它的比gradient descent快，在某些场合得到广泛应用的求cost function的最小值的方法when have a large machine learning problem，一般会使用这些advanced optimization algorithm而不是gradient d... 阅读全文

posted @ 2015-09-14 23:15 李燕阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

machine learning(10) -- classification:logistic regression cost function 和使用 gradient descent to minimize cost function

摘要： logistic regression cost function（single example）图像分布 logistic regression cost function（m examples） Writting cost function in a more conve... 阅读全文

posted @ 2015-08-28 17:02 李燕阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

machine learning(9) -- classification:Decision boundary

摘要： machine learning(9) -- classification:Decision boundary上图的decision boundary是一条直线，是属于预测函数的一个属性(当参数已经确定)，不是数据集的属性.decision boundary是根据预测函数得来的，而不是根据数据集得到... 阅读全文

posted @ 2015-07-28 15:35 李燕阅读(297) 评论(0) 推荐(0)

machine learning(8) -- classification

摘要：分类预测不能使用linear regression, linear regression算法对于分类预测效果很差，应使用logistic regression算法Logistic regresstion = a Classification algorithm 一种分类预测算法Logistic re... 阅读全文

posted @ 2015-07-24 14:04 李燕阅读(435) 评论(0) 推荐(0)

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