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李燕
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2016年1月26日
Union-Find(并查集): Dynamic Connectivity 问题
摘要: 设计算法一般所使用的方法过程 什么是Dynamic connectivity 我们的problem就是支持这两种操作: Union与connected query Example 问题是两个objects之间有path吗,而不是找出这条path(找出这条path将更复杂,在课程的第二部分将会介绍)
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posted @ 2016-01-26 21:18 李燕
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什么情况下使用large training data会非常有效
摘要: 收集大量的数据可能比算法的优劣更重要Banko和Brill在2001年做了一个研究,是关于在句子中对易混单词进行识别,画出了上图的右边的那个图,这个图显示了对于不同的算法,它们的表现相似,但是随着training set size的增加,不同的算法的性能都增加。这个说明了一个较劣势的算法,如果它有大...
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posted @ 2016-01-26 17:01 李燕
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Handling skewed data---trading off precision& recall
摘要: preision与recall之间的权衡依然是cancer prediction的例子,预测为cancer时,y=1;一般来说做为logistic regression我们是当hθ(x)>=0.5时,y=1;当我们想要在预测cancer更确信时(因给病人说他们有cancer会给他们带来很重大的影响,...
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posted @ 2016-01-26 14:47 李燕
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