李燕

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我的随笔

推荐系统(recommender systems):均值归一化(mean normalization) 李燕 2017-09-19 21:27 阅读:4272 评论:0 推荐:0

推荐系统(recommender systems):预测电影评分--构造推荐系统的一种方法：低秩矩阵分解(low rank matrix factorization) 李燕 2017-09-19 20:21 阅读:882 评论:0 推荐:0

推荐系统(recommender systems):预测电影评分--构造推荐系统的一种方法：协同过滤(collaborative filtering )改进李燕 2017-09-18 21:05 阅读:794 评论:0 推荐:0

推荐系统(recommender systems):预测电影评分--构造推荐系统的一种方法：协同过滤(collaborative filtering ) 李燕 2017-09-18 20:14 阅读:3053 评论:0 推荐:0

推荐系统(recommender systems):预测电影评分--构造推荐系统的一种方法：基于内容的推荐李燕 2017-08-24 16:28 阅读:4025 评论:0 推荐:1

推荐系统(recommender systems):预测电影评分--问题描述李燕 2017-08-24 14:49 阅读:1985 评论:0 推荐:0

异常检测: 应用多元高斯分布进行异常检测李燕 2017-08-23 20:18 阅读:3904 评论:0 推荐:0

异常检测: 多元高斯分布李燕 2017-08-21 21:56 阅读:2986 评论:1 推荐:0

如何开发一个异常检测系统：使用什么特征变量(features)来构建异常检测算法李燕 2017-08-21 17:42 阅读:469 评论:0 推荐:0

如何开发一个异常检测系统：异常检测 vs 监督学习李燕 2017-08-21 16:03 阅读:1818 评论:0 推荐:0