摘要：logistic regression cost function（single example） 图像分布 logistic regression cost function（m examples） Writting cost function in a more conve... 阅读全文

摘要：machine learning(9) -- classification:Decision boundary上图的decision boundary是一条直线，是属于预测函数的一个属性(当参数已经确定)，不是数据集的属性.decision boundary是根据预测函数得来的，而不是根据数据集得到... 阅读全文

摘要：分类预测不能使用linear regression, linear regression算法对于分类预测效果很差，应使用logistic regression算法Logistic regresstion = a Classification algorithm 一种分类预测算法Logistic re... 阅读全文

摘要：Normal equation: 一种用来linear regression问题的求解Θ的方法，另一种可以是gradient descent仅适用于linear regression问题的求解，对其它的问题如classification problem或者feature number太大的情况下(计... 阅读全文

摘要：how to choose features, polynomial regression：通过定义更适合我们的feature，选择更好的模型，使我们的曲线与数据更好的拟合（而不仅仅是一条直线）可以选择合适的feature，可能通过定义新的feature,可以得到更好的模型例如在预测房子的价格与地基... 阅读全文

摘要：degugging:make sure gradient descent is working correctlycost function(J(θ)) of Number of iteration ：cost function随着迭代次数增加的变化函数运行错误的图象是什么样子的：cost func... 阅读全文

摘要：feature scaling:缩小或扩大feature的值，使所有的feature处于类似的范围，这样进行gradient descnet时更快趋向最小值.因为不同的feature的范围相差很大时，它的cost function的等值线是椭圆的，但当它们相近时，等值线接近于圆，这样趋向最小值是，圆... 阅读全文

摘要：Matrix Vector Multiplication左边的矩阵向量相乘法比右边的更简洁而且计算高效Matrix Matrix Multiplication可以同时计算12个结果(4个房子面积与3个不同的预测函数)，更简洁与高效（利用计算机的并行计算等） 阅读全文

摘要：machine learning- linear regression with one variable(2)Linear regression with one variable = univariate linear regression: 由一个输入变量预测出一个output (regres... 阅读全文

摘要：Machine learning (1) 机器学习的两种定义the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed(Arthur Samuel)A compute... 阅读全文