mysql中order by rand() limit 1替代方案

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本文转自http://ourmysql.com/archives/143?f=wb

正文

最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。

      但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。

      但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。

You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

      搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

      但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。

      下面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用

SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;

      我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

      于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;

      这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒

      最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。

      完整查询语句是:

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

      最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
            前者花费时间 0.147433 秒
            后者花费时间 0.015130 秒

      看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

      参考文献:

MySQL Order By索引优化:http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by.html
MySQL Order By语法:http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-syntax.html
MySQL Order By Rand()效率:http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-rand.html
MySQL Order By用法:http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-use.html

posted @ 2020-07-10 10:41  习惯沉淀  阅读(3071)  评论(0编辑  收藏  举报