pytorch中数据预处理模块：transforms详解

参考文档：https://blog.csdn.net/lsb2002/article/details/134895212

 

1 tranforms概述
1.1 torchvision介绍
torchvision是pytorch的计算机视觉工具包，主要有以下三个模块：

torchvision.transforms：提供了常用的一系列图像预处理方法，例如数据的标准化，中心化，旋转，翻转等。

torchvision.datasets：定义了一系列常用的公开数据集的datasets，比如MNIST，CIFAR-10，ImageNet等。

torchvision.model：提供了常用的预训练模型，例如AlexNet，VGG，ResNet，GoogLeNet等。