影风xzydn

摘要： 现有的离群点检测工作把离群点看作是一个二元属性。局部离群因子（Local Outlier Factor, LOF）反映了对象相对于周围邻域的隔离程度。我们给出了详细的形式化分析，表明LOF具有许多理想的性质。通过使用真实世界的数据集，我们证明了LOF可以用来发现异常值，这些异常值似乎是有意义的，但是不能用现有的方法来识别。最后，对算法的性能进行了详细的评估，结果表明，该算法是可行的。 阅读全文

摘要： 提出了一种在训练数据不受监督的情况下，利用鲁棒主成分分类器进行入侵检测的新方案。假设异常可以被视为异常值，从正常情况的主成分和次成分构建入侵预测模型。异常与正常情况之间的度量是主成分空间中的距离。基于占总变化50%的主分量和特征值小于0.20的次分量的距离显示，效果良好。 阅读全文