Redis支持的数据类型

Redis数据类型

• 通用/基础类型：

• String（字符串，也常作为计数器、位图等使用）
• Hash（哈希/对象）
• List（列表）
• Set（集合）
• Sorted Set（有序集合，也常叫 ZSet）
• Stream（流，常用于日志/事件/消息）
• JSON（结构化 JSON 文档）

• 扩展/模块类型：

• Vector Set（向量集合，向量相似检索）
• Geospatial（地理空间索引）
• Bitmaps / Bitfields（位图、位字段）
• Probabilistic data types（概率型数据结构：HyperLogLog、Bloom、Cuckoo filter、t-digest、Top-K、Count-min sketch）
• Time Series（时间序列）

#### 类型如何选择？

• 存“文档/对象”（如用户信息、商品信息）
• 有嵌套结构、需要 Redis Search 复杂查询 → JSON
• 字段不多、要更省内存、字段级操作/过期 → Hash
• 对象较小且整体读写为主，只需整体读写 → String（JSON 序列化后存储）
• 存“集合”并做去重/交并差
• 需要排序/按分值范围取值 → Sorted Set
• 只需要去重、交集/并集等 → Set
• 键是整数区间、需要位运算 → String（用位图）
• 存“队列/流式数据”
• 需要消费组、至少一次语义、按时间顺序追加读取 → Stream
• 简单 FIFO/LIFO 队列、栈 → List
• 需要按优先级/顺序+按分值取→ Sorted Set（例如优先级队列）

最常用类型：典型命令与场景速查

1）String（字符串）

常用命令：

• 读写：SET key value、GET key、MGET key1 key2
• 计数：INCR key（原子自增）、INCRBY key step、DECR key
• 生存时间（通用）：EXPIRE key seconds、TTL key、PERSIST key
• 删除/存在性：DEL key [key …]、EXISTS key
• 追加/长度：APPEND key value、STRLEN key
• 过期写法（写时设 TTL）：SET key value EX seconds 或 SETEX key seconds value

典型场景：

• 缓存：热点数据、页面片段、接口结果缓存（SET + EX）
• 计数器：点赞数、播放量、限流计数（INCR/INCRBY）
• Session / Token 存储：SET session:xxx <json> EX 1800
• 分布式锁（简单版）：SET lock:xxx 1 NX EX 10（实际常配合 Lua 或 Redisson 使用）redis.io
• Bitmaps 应用：日活、在线状态、签到等（把字符串当作位数组来用，命令如 SETBIT/GETBIT/BITCOUNT/BITOP）

2）Hash（哈希/对象）

常用命令：

• 单字段：HSET key field value、HGET key field
• 多字段：HMGET key field1 field2 …
• 全量/增删：
• HGETALL key（获取全部字段和值）
• HDEL key field [field …]
• HEXISTS key field
• HINCRBY key field step
• 字段级过期（较新的版本支持）：HEXPIRE key seconds FIELDS field1 field2 …

典型场景：

• 存储对象：用户资料、商品属性（不需要嵌套、字段数适中的情况）
• 计数器组：同一对象多个计数器（点赞数、评论数、分享数等字段，用 HINCRBY）
• 需要字段级 TTL 的场景：比如每个属性独立的过期时间（利用字段级过期）
• 与 Redis Search 联合做索引/查询（字段级索引与过滤）

3）List（列表）

常用命令：

• 两端压入/弹出：
• 左：LPUSH key value [value …]、LPOP key
• 右：RPUSH key value [value …]、RPOP key
• 阻塞弹出（常用于队列）：BLPOP key [key …] timeout、BRPOP key [key …] timeout
• 范围/长度：
• LRANGE key start stop
• LLEN key
• LINDEX key index
• LTRIM key start stop（保留区间，常做固定长度队列）

典型场景：

• 简单消息队列/任务队列（FIFO 或栈）
• 最新列表（如“最新文章/Twitter 时间线”），用 LPUSH + LTRIM
• 简单的排队/先进先出（生产者–消费者）

注意：Redis List 更适合“头尾操作”的队列；频繁在中间插入/删除性能较差，官方也推荐 Stream 做更健壮的消息模型。

4）Set（集合）

常用命令：

• 增删查：
• SADD key member [member …]
• SREM key member [member …]
• SISMEMBER key member
• SCARD key、SMEMBERS key
• SRANDMEMBER key [count]（随机取样）
• SPOP key [count]
• 集合运算：
• SINTER key1 key2、SUNION key1 key2、SDIFF key1 key2

典型场景：

• 去重（如已读、已点赞、已领取 ID 集合）
• 标签系统（用户–标签、文章–标签的多对多映射）
• 共同好友/共同关注（SINTER）
• 随机抽奖（SRANDMEMBER/SPOP）

5）Sorted Set（ZSet / 有序集合）

常用命令：

• 添加/更新与分值：ZADD key score member [score member …]
• 范围查询（按分值/按排名）：
• ZRANGE key start stop [BYSCORE] [WITHSCORES] [REV] [LIMIT offset count]
• ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
• 删除与数量：
• ZREM key member [member …]
• ZCARD key、ZSCORE key member、ZRANK key member（按升序排名）、ZREVRANK key member
• 增减分值：ZINCRBY key increment member
• 交集/并集：ZINTERSTORE、ZUNIONSTORE（可用于多维度排行聚合）

典型场景：

• 排行榜：全局排行榜、天/周/月排行（按分值倒序取前 N）
• 优先级队列/延迟队列（以时间戳为 score）
• 带权重的标签/计数（例如热词、热度分、评分）
• 范围型负载均衡/评分路由（按分值区间选择实例）