python reduce和偏函数partial

functools模块

reduce方法:

  • reduce方法
    • reduce方法,顾名思义就是减少
    • 可迭代对象不能为空,初始值没提供就在可迭代对象中去一个元素
from functools import reduce
nums = [6,9,1,3,5,6,1]
print(nums)
print(sum(nums))
print(reduce(lambda val,x: val+x,nums))

partial方法:

  • 偏函数,把函数部分的参数固定下来,相当于为部分的参数添加了一个固定的默认值,形成一个新的函数并返回
  • 从partial生成的新函数,是对原函数的封装
import functools
def add(x,y):
    return x+y
newadd = functools.partial(add,y=5)

print(newadd(7))
print(newadd(7,y=6))
print(newadd(y=10,x=6))

源代码

def partial(func, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords): # 包装函数
        newkeywords = keywords.copy()
        newkeywords.update(fkeywords)
        return func(*(args + fargs), **newkeywords)
    newfunc.func = func # 保留原函数
    newfunc.args = args # 保留原函数的位置参数
    newfunc.keywords = keywords # 保留原函数的关键字参数参数
    return newfunc

 

posted @ 2019-08-20 14:11  大胖猴  阅读(87)  评论(0编辑  收藏