LibRec 学习笔记（一）：如何在自己的项目中导入第三方包：LibRec

Python有很多算法，Java其实也有。

 

如果需要使用第三方包，LibRec 。

直接使用官方提供的 maven 依赖代码进行下载使用：官网：https://github.com/guoguibing/librec

据说是
依赖代码：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.librec/librec-core -->
<dependency>
	<groupId>net.librec</groupId>
	<artifactId>librec-core</artifactId>
	<version>2.0.0</version>
</dependency>

 借别人写好的描述

LibRec 是一个用于实现推荐 recommender 系统的Java库包，实现推荐系统的两个经典问题： rating prediction (评分排行预测) 和 item ranking (项目排行)，其内置了经典的机器学习算法。

特点：

1.跨平台: 作为一个Java软件, LibRec 能部署到任何平台上，包括MS Windows, Linux 和 Mac OS.
2.快速执行: LibRec运行比其他库包更快。
3.易于配置: LibRec配置推荐只需要一个配置文件: librec.conf
4.易于扩展: LibRec提供一系列推荐接口，易于拓展到新的推荐。