数组

数组(只能存一种类型)

Import array

从原有列表生成数组

import numpy as np

a_list = list(range(10))

b=np.array(a_list)

生成数组

生成多维数组

Numpy.Random.randint(0,10,(3,3))

 

Numpy.full()生成指定的数

Numpy.eye()生成单位矩阵

Numpy.zeros()生成全是零的数组

Numpy.ones()生成全是1的数组

Numpy.arange(1,10,3)生成一到十的范围数步长为三

Numpy.linspace(0,3,100)取一百个数或者知道步长取步长

numpy.full_like(a,4.12,dtype=float)仿造原有数组新生成数组

查看数组类型：a.dtype

 

访问数组元素：

A[0,0]等价于a[0][0]

数组切片：

A[:2]

A[:2][:2]：先取前两行在取新数组的前两行

数组属性：

1.维度a.ndim

2.形状a.shape

3.尺寸a.size

4.类型a.dtype

5.每个元素占的字节：a.itemsize

6.总字节a.nbytes

数组运算：几维运算都一样

统计类型计算：

数组求和：

numpy.sum()

数组的比较：

a>3

array([False, False, False, False,True,  True,  True,True,  True,

        True])

变形：

a.reshape()

排序：

numpy.short(a)生成新的数组

a.short(axis=0)改变a

如果axis=0，则沿着纵轴进行操作；axis=1，则沿着横轴进行操作

拼接：

numpy.concatenate([b,b,b,],axis=0)

   简单的Series

索引Series：

index=['a','b']

Series的运算：

NumPy 的Serues运算会保留 index和values之间的关系