随笔分类 - python
摘要:1. 获取当前日期 3. 日期格式转换 123454. 字符转日期 # 2.带时间的日期 5. 获取日期中的年月日 6. 获取时分秒 7. 获取日期对应的季度 8. 日期加减 9. 月份加减 10. 日期差,月份差 11. 计算下一个日子的日期 12. 本月的最后一个日期
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摘要:1 创建RDD 2 单RDD转换 (1) MAP (2) filter (3) distinct (4) randomSplit (5) groupby 3 多个RDD转换运算 并集union intRDD1.union(intRDD2).union(intRDD3).collect() [3, 1
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摘要:1 isinstance(object, class-or-type-or-tuple) ->bool 内置函数isinstance有两个参数,第一个参数是待检测的对象,第二个参数是对象类型,可以是单个类型,也可以是元组,返回的bool类型 如果待检测对象属于第二个参数,则返回True;否则,返回F
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摘要:1 文件的基本操作 2 创建文件夹 3 获取当前目录 4 改变默认目录 5获取目录列表 6 删除文件夹
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摘要:1 xlsx文件转csv文件 2 使用第三方库pandas将xlsx文件转csv文件 3 csv文件转换成xlsx文件 4 使用pandas将csv文件转成xlsx文件
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ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling
摘要:ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling 在spark中试图将RDD转换成DataFrame时,有时会提示ValueError: Some
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摘要:Python包含以下函数: list方法 python的高级特性切片&截取 加-(负号)表示取倒数第几个 每隔整数个元素取一个 list1[::2] 结果 [1, 10, 5, 7] 迭代(直接在对象上) 列表生成器 加判断语句 [x for x in xrange(1,11) if x % 2 =
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摘要:python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数。 1)查看DataFrame数据及属性 2)使用DataFrame选择数据: 3)使用DataFrame重置数据: 4)使用Dat
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摘要:1 变量的类型 (1) Numbers(数字) int long float complex(复数) (2) 布尔类型 True False (3) String 字符串 (4) List 列表 Tuple 元祖 Dictionary 字典 2 输出 结果是: 我今年10岁 我的姓名是xiaohua
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