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摘要： 有监督学习的过程可以简单分为以下步骤: 项目设计, 数据预处理, 模型训练, 参数调整, 模型评估. 我们需要综合目的, 数据形式, 模型特性等因素来考虑选择什么模型建模, 并且在已有模型上做出结构优化, 或者选择更好的训练算法做出训练上的优化. 比如在时序的建模上, 我们通常选择RNN, LSTM 阅读全文

摘要： *图片来源:图片来源为: http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html 一.BP算法的直观理解 一个多层感知器(Multilayer perceptron)可以表示为下图. s中 x$_1$, x$_2$为输入, y为输出, e 阅读全文

摘要： 近几年来热门的神经网络(Neural Network)和深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的分支. 在计算机科学的定义中, 学习可以理解为:"A computer program is said to learn from experience E 阅读全文