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1.为什么产生大数据技术？

答：

1. 存储成本的大幅下降。新型的数据存储服务出现后，衍生了很多新的商业模式，集中建设数据中心，大大降低了单位计算和存储的成本。现在建造网站已经不需要购买服务器，也不需要聘用管理人员，通过大数据云计算的商业模式即可获得资源，而存储成本的下降，也改变了人们对数据的看法，更愿意将久远的历史数据保存下来。

2. 运行、计算速度的提升。分布式系统框架Hadoop、Spark、Storm，并行运行机制HDFS、MapReduce，为海量数据提供了计算的便利性，大大提升了对原始数据进行清洗、挖掘、分析的运行效率，使得数据的价值得到进一步提升。

3. 脑力劳动的解放。语音助手的出现大大便捷了人们的生活。大数据让计算机变得更加智慧，大数据为计算机灌输了人类的思想，大数据带来了智慧的价值，从而有效解放了人类的脑力劳动。

 

 

2.为什么要学习大数据技术？

答：

1.门槛较低。大数据比机器学习低一些，不用会太多的算法和高等数学知识。

2.高校专业设立大数据专业。

3.薪资待遇。大数据开发岗比普通开发岗薪资高一些。

4.推动你现有岗位的发展。

5.过渡到机器学习人工智能的捷径。

 

 

3.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

答：

（1）发展前景：伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。

（2）就业趋势：大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

 

 

4.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

答：

一、带来的问题：

（1）个人隐私权问题。以往的数据采集皆由人工进行,被采集人一般都会被告知,而如今的大数据时代,数据采集都被智能设备自动采集,而且被采集对象往往并不知情。例如我们每天上网所产生的各种浏览记录,在网上聊天时候的聊天记录,我们手机的通话和短信记录,我们在公共场合出入的监控记录,如此等等,都在我们不知情的情况下被记录和储存下来。

（2）数据使用中的隐私问题。在大数据时代,各种数据都被永久性地保存着,这些数据汇集在一起形成大数据,这些大数据可以被反反复复永久使用。从单个数据来说,经过模糊化或匿名化,隐私信息可以被屏蔽,但将各种信息汇聚在一起而形成的大数据,可以将原来没有联系的小数据联系起来。

（3）数据取舍问题。由于网络技术和云技术的发展,信息一旦被上传网络,则立即被永久性地保存下来,就像白纸染上墨迹一样,我们很难彻底清除。

二、应对措施：

（1）对于用户而言。不要随意在网上注册泄露自己号码，不要下载不明软件APP，使用软件时不要盲目开启各种权限。在互联网上要保护自己的隐私是比较困难的，但是要有一种防范意识，不要随便把自己的信息暴露在网上，降低隐私信息被泄露的危险。

（2）对于企业而言。及时通过数安时代GDCA安装SSL证书；选择知名品牌的SSL证书；选择具有公信力的CA机构。