12 2022 档案

面向分布式强化学习的经验回放框架——Reverb: A Framework for Experience Replay
摘要:论文题目: Reverb: A Framework for Experience Replay 地址: https://arxiv.org/pdf/2102.04736.pdf 框架代码地址: https://github.com/deepmind/reverb 相关文章: 面向分布式强化学习的经验 阅读全文

posted @ 2022-12-30 13:44 Angry_Panda 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow_probability.python.bijectors的一些使用
摘要:网上见到一个TensorFlow的代码,没见过这个形式的,是概率编程的代码: # coding=utf-8 # Copyright 2020 The TF-Agents Authors. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the 阅读全文

posted @ 2022-12-28 16:52 Angry_Panda 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

在网上买壁纸有多么坑
摘要:最后还是用自己的QQ账号办了会员。 在彼岸桌面交了19元,办了一年的2K壁纸下载,下载地址:http://www.netbian.com/ 。 在彼岸图网交了30元,办了一年的4K壁纸下载,下载地址:https://pic.netbian.com/ 。 PS: 4K的一天可以下载200张,交了钱还是 阅读全文

posted @ 2022-12-16 12:17 Angry_Panda 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

电商平台大规模使用客服机器人是不是一场灾难
摘要:在某东上买了一个衣服: 收到货的当天因为尺码问题要求换货: 今天是2022年12月15号,中间整个过程中就再也没有某东的任何信息了,我呢也是实在等不了了,这么长时间某东也没给解决,就一直等,最后就开始各种的联系某东的售后客服: 可以这么说,自从某东开始大规模使用客服机器人以后这购物体验是十分的糟糕, 阅读全文

posted @ 2022-12-15 12:00 Angry_Panda 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

python多进程multiprocessing模块的变量传递问题:父进程中的numpy.array对象隐式序列化到子进程后的inplace操作的问题
摘要:参考: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html cloudpickle —— Python分布式序列化的专用模块 python的多线程不能并发执行,因此python的multiprocessing模块是并发执行唯一途径 阅读全文

posted @ 2022-12-14 17:47 Angry_Panda 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0)

cloudpickle —— Python分布式序列化的专用模块
摘要:给出cloudpickle的GitHub地址: https://github.com/cloudpipe/cloudpickle 单机的Python序列化模块有自带的pickle,但是在Python的分布式计算中进行序列化则是使用cloudpickle。之所以在分布式计算中Python的序列化使用c 阅读全文

posted @ 2022-12-14 15:08 Angry_Panda 阅读(1689) 评论(0) 推荐(0)

树莓派集群真的可以顶上一台高性能计算机吗
摘要:参考: 树莓派集群计算机之集群管理篇 【转载】一起做一个树莓派集群阵列吧-生肉 测速工具: https://iperf.fr/iperf-download.php 本人是个玩心很重的人,平时总是喜欢搞些奇奇怪怪的东西,最近看到有人在用树莓派集群来做计算并与高性能计算机做对比的视频,这样的视频前些年也 阅读全文

posted @ 2022-12-12 20:10 Angry_Panda 阅读(2128) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow/pytorch/mindspore在VGG16前向传播上的性能对比
摘要:首先说下mindspore,作为华为的主打软件产品,该计算框架可用性一直较差,不同版本不同计算硬件下的代码往往都不是完全兼容的,也就是说你在mindspore的官网上找到的VGG预训练模型的代码是mindspore-1.5.0的版本在ascend平台的,如果你用mindspore-gpu-1.9.0 阅读全文

posted @ 2022-12-10 16:24 Angry_Panda 阅读(696) 评论(0) 推荐(0)

安装华为软件昇腾mindspore-gpu-1.9.0失败记录
摘要:官网安装地址: https://www.mindspore.cn/install PS: 不得不说华为的软件是愈发的不好用了,这个mindspore老版本去年我是使用过的,安装也是比较方便的,搞不清这优化来优化去咋变的这么不好安装了呢。 1. 首先选择使用conda方式安装: 官网给出的安装命令: 阅读全文

posted @ 2022-12-10 11:52 Angry_Panda 阅读(1383) 评论(0) 推荐(0)

为什么不建议在华为技术论坛(昇腾论坛/mindspore技术论坛)发表帖子和技术博客
摘要:华为的硬件设计技术在国内没得说,华为的硬件制造技术基本就没听说过,而华为的软件技术可是出了名的不咋样。一年前曾经在昇腾的页面进入到华为技术论坛,并且发了几篇关于mindspore的编译问题的帖子,由于对华为软件的技术实在是吃不消,最后还是没有选择华为软件为主要生产力。最近又有了拿mindspore和 阅读全文

posted @ 2022-12-10 10:32 Angry_Panda 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)

除了Ubuntu以外的Linux系统可以安装Tensorflow/Pytorch的GPU版本吗???
摘要:废话: 平时没事有用到的Linux系统有Centos/Redhat/Ubuntu/UOS/Deepin,其中Ubuntu系统主要是用来工作生产的,UOS就是看看国家队的进展如何,Deepin就是看看民营企业的力量,同时也是看看自己小二十年前几块一张CD的WINDOW系统盘的公司现在如何了,而至于其他 阅读全文

posted @ 2022-12-07 19:28 Angry_Panda 阅读(281) 评论(1) 推荐(0)

机器学习领域中假设检验的使用
摘要:前文已经讨论了关于置信区间的问题,具体见: 机器学习领域中置信区间的使用 本文讨论假设检验的相关问题。 基本概念: 样本(一般指样本集合):一次从总体抽样中获得的样本集合。 样本量/样本个数:一次从总体抽样中获得的样本集合的样本数目。 抽样个数(一般指放回抽样):总共从总体中抽取样本的次数,每次抽取 阅读全文

posted @ 2022-12-06 15:46 Angry_Panda 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)

机器学习领域中置信区间的使用
摘要:首先说明一下,置信区间和假设检验都是数理统计中的方法,这两种方法在机器学习领域主要用作对实验结果的可信度评估上。 PS: 置信区间与假设检验在原理上是相通的。 基本概念: 样本(一般指样本集合):一次从总体抽样中获得的样本集合。 样本量/样本个数:一次从总体抽样中获得的样本集合的样本数目。 抽样个数 阅读全文

posted @ 2022-12-04 23:46 Angry_Panda 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)

deepin国产操作系统 nvidia-docker2 的安装
摘要:平时偶尔使用deepin系统,突然有个 nvidia-docker 的程序需要运行,平时工作都是在用Ubuntu,所以对deepin安装docker也是不清楚是否可行的,不过一番研究后还是成功安装上 nvidia-docker2 的。 使用docker的官网安装方式进行安装,发现失败,本以为deep 阅读全文

posted @ 2022-12-04 17:34 Angry_Panda 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)

强化学习中Q-learning,DQN等off-policy算法不需要重要性采样的原因
摘要:在整理自己的学习笔记的时候突然看到了这个问题,这个问题是我多年前刚接触强化学习时候想到的问题,之后由于忙其他的事情就没有把这个问题终结,这里也就正好把这个问题重新的规整一下。 其实,这个DQN算法作为off-policy的强化学习算法为啥不需要重要性采样这个问题,真的是个神奇的问题,对于新入手强化学 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:38 Angry_Panda 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)

读王明毅、冯兴元翻译的《通往奴役之路》,不得不感慨这翻译水平真的是烂
摘要:读王明毅、冯兴元翻译的《通往奴役之路》,咋就和百度翻译上直接copy下来的一样呢,这译者的中文水平真是不敢恭维,这水平估计高考时候作文成绩高不了。 不是我说些什么,这现在的知识分子是不是在赚钱的时候也要顾忌一些脸面,这样的翻译水平怎么好意思出来呢。 这书读着读着不知不觉中感慨原作者的见地,虽然该书中 阅读全文

posted @ 2022-12-03 00:03 Angry_Panda 阅读(2590) 评论(0) 推荐(0)

记一次网络举报成功案例——中央网信办举报中心
摘要:在网上发现有人散播反动言论并加以伪装,为此果断选择网络举报: 网络举报的网址:https://www.12377.cn/index.html PS: 该出手时就出手,看着来气直接举报它。 阅读全文

posted @ 2022-12-02 09:40 Angry_Panda 阅读(346) 评论(3) 推荐(0)

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