04 2022 档案

学历史有什么用——视频分享:學歷史的大用:呂世浩(Shih-Hao Lu) at TEDxTaipei 2014
摘要:网上看到的不错的视频: https://www.youtube.com/watch?v=Ap0w3PgSK7g 现代教育是一种以培养工匠为目标的教育! 阅读全文

posted @ 2022-04-29 18:25 Angry_Panda 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

高校教编程是否应该将Python作为主语言
摘要:偶读一文:https://www.cnblogs.com/qing-gee/p/12941219.html 想到了这样的一个老问题,个人搞计算机软件开发、人工智能的时间已经十余年,虽然个人能力有限但是身边的同学朋友已经是985/211大学的硕士导师、公司的技术总监等等,经历的事情多了对于这个问题也是 阅读全文

posted @ 2022-04-29 10:27 Angry_Panda 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)

python的logging 模块的propagate设置
摘要:代码: import logging import sys LOG_FORMAT = '[%(asctime)s PID:%(process)d %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s] %(message)s' sh = logging.StreamHand 阅读全文

posted @ 2022-04-27 22:50 Angry_Panda 阅读(2492) 评论(0) 推荐(0)

【转载】 世界读书日:来自李开复的六个读书建议
摘要:原文地址: https://news.cnblogs.com/n/719424/ 文/李开复 今天是“世界读书日”。很多青年朋友向我提过一个问题,他们虽然知道读书的重要性,但是就是读不进去书,觉得读书很枯燥,没有办法喜欢上读书。我觉得这可能是因为你们还没有遇到自己喜欢的书。 读喜欢的书,能使你或是在 阅读全文

posted @ 2022-04-27 11:00 Angry_Panda 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

安装python库roboschool运行报错:ImportError: libpcre16.so.3: cannot open shared object file——解决方法
摘要:如题: 运行roboschool运行报错。 操作系统: Ubuntu ImportError: libpcre16.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法: sudo apt install libpc 阅读全文

posted @ 2022-04-24 23:34 Angry_Panda 阅读(495) 评论(0) 推荐(0)

神经网络初始化:xavier,kaiming、ortho正交初始化在CNN网络中的使用
摘要:xavier、ortho是神经网络中常用的权重初始化方法,在全连接中这两种权重初始化的方法比较好理解,但是在CNN的卷积网络中的具体实现却不好理解了。 在CNN网络中xavier的初始化可以参看: 【转载】 xavier,kaiming初始化中的fan_in,fan_out在卷积神经网络是什么意思 阅读全文

posted @ 2022-04-21 14:54 Angry_Panda 阅读(717) 评论(0) 推荐(0)

【转载】 为何大厂选择减人而不是降薪?
摘要:原文地址: https://news.cnblogs.com/n/718727/ 文/半佛仙人 来源/半佛仙人(ID:banfoSB) 1 前 2 天不是写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理嘛。 后台也收到了很多有趣的私信,其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解,但同样是控 阅读全文

posted @ 2022-04-16 16:12 Angry_Panda 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

baselines库中atari_wrappers.py中的环境包装器的顺序问题
摘要:如题: 在baselines中对atari游戏环境进行包装的代码在atari_wrappers.py模块中, def make_atari(env_id, max_episode_steps=None): env = gym.make(env_id) assert 'NoFrameskip' in 阅读全文

posted @ 2022-04-10 14:10 Angry_Panda 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)

baselines中环境包装器EpisodicLifeEnv的分析
摘要:如题: class EpisodicLifeEnv(gym.Wrapper): def __init__(self, env): """Make end-of-life == end-of-episode, but only reset on true game over. Done by Deep 阅读全文

posted @ 2022-04-10 12:16 Angry_Panda 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

baselines库中cmd_util.py模块对atari游戏的包装为什么要分成两部分并在中间加入flatten操作呢?
摘要:如题: cmd_util.py模块中对应的代码: 可以看到不论是atari游戏还是retro游戏,在进行游戏环境包装的时候都是分成两部分的,如atari游戏,第一部分是make_atari,第二部分是wrap_deepmind,在两者之间有一个FlattenObservation操作。 通过Flat 阅读全文

posted @ 2022-04-10 11:25 Angry_Panda 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

从baselines库的common/vec_env/vec_normalize.py看reinforcement learning算法中的reward shape方法
摘要:参考前文:https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15889282.html 2. REINFORCE算法实际代码中为什么会对一个episode内的所有状态动作对的折扣奖励和进行规则化(Regularize) 总所周知在REINFORCE算法的论 阅读全文

posted @ 2022-04-08 23:31 Angry_Panda 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

从baselines库的common/vec_env/vec_normalize.py模块看方差的近似计算方法
摘要:在baselines库的common/vec_env/vec_normalize.py中计算方差的调用方法为: RunningMeanStd 同时该计算函数的解释也一并给出了: https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_calculating_vari 阅读全文

posted @ 2022-04-07 18:09 Angry_Panda 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

根据baselines库修改的运行输入参数的解析代码
摘要:如题: def arg_parser(): """ Create an empty argparse.ArgumentParser. """ import argparse parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.Argum 阅读全文

posted @ 2022-04-03 16:00 Angry_Panda 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)

精确制导武器和非精确制导武器之间是否应该有次精确制导武器的存在?
摘要:看俄罗斯和乌克兰这次的局部战情况,不难看出俄罗斯在精确制导武器上的匮乏,不过我们也可以看到俄罗斯到导弹技术上也确实有自己独到的建树,那个超音速的匕首导弹毕竟是“攻无不克、战无不胜”的level,但是即使这样也掩盖不在俄罗斯由于工业基础的发展停滞和经济窘迫所造成的整体的精确制导武器的存量不足问题,说怕 阅读全文

posted @ 2022-04-02 10:16 Angry_Panda 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow1.14中placeholder.shape和tf.shape(placeholder)的区别
摘要:最近在看TensorFlow的代码,还是1.14版本的TensorFlow的,代码难度确实比pytorch的难上不是多少倍,pytorch的代码看一遍基本能看懂个差不多,TensorFlow的代码看一遍没懂,再看一遍还没懂,再看一遍呢,还没懂,不过这时候基本也就快崩溃了。 记录一个刚学到的Tenso 阅读全文

posted @ 2022-04-01 11:12 Angry_Panda 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)

呼叫81192,请返航……
摘要:时隔21年,让我们再次呼叫81192,请返航…… 只有国家的强大才能保证人民群众的安全,在我们安居乐业的同时不要忘记那些保卫边疆国门的人,没有他们的默默付出就没有我们今天的平安生活,要我们缅怀英雄,谨记历史。 缅怀英烈的同时我们还要清楚的知道这样一个事情,那就是落后就要挨打,这是不要的道理,曾经的我 阅读全文

posted @ 2022-04-01 09:34 Angry_Panda 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

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