摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/TwT520Ly/article/details/79540251 http://blog.csdn.net/TwT520Ly 在二维卷积函数tf.nn.conv2d()，最大池化函数tf.nn.max_pool()，平均池化函数tf.nn.a
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摘要：原文地址： http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/74785643 在用tensorflow调用卷积核api的时候，会有填padding方式的参数，找到源码中的函数定义如下（max pooling也是一样）： def conv2d(input,
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/instant7/p/4159022.html 本篇随笔记录如何导入google-cluster-data-2011-1-2的 job_events和task_events到MySQL 1. 下载数据 download_job_events
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摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/yangss123/article/details/78306270 由于原文声明其原创文章不得允许不可转载，故这里没有转载其正文内容。
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摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/yangss123/article/details/78298749 由于原文声明其原创文章不得允许不可转载，故这里没有转载其正文内容。
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摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/yangss123/article/details/78298679 由于原文声明其原创文章不得允许不可转载，故这里没有转载其正文内容。 数据获取地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1r0AOSstlLV1YSetwb
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摘要：原文地址： https://www.twblogs.net/a/5c2dc304bd9eee35b21c418b/zh-cn 本篇主要是解析数据集clusterdata-2011-2 by ——https://github.com/google/cluster-data dataset的说明文档：h
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摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/sinat_30203515/article/details/82634778 兰德系数（Rand index） 调整兰德系数(Adjusted Rand index) 兰德系数（Rand index） 调整兰德系数(Adjusted Rand
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/nlpowen/p/3620470.html KL距离，是Kullback-Leibler差异（Kullback-Leibler Divergence）的简称，也叫做相对熵（Relative Entropy）。它衡量的是相同事件空间里的两个
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摘要：原文地址： https://www.sohu.com/a/231895305_200424 前言 比起人类，深度学习算法已经在很多任务上的表现更优秀。但它们的学习效率很低。一个电子游戏，人类玩一个下午大概就会了，而算法得花上百个小时。Deep Mind认为，这可能是人类的元学习能力占了优势。 Dee
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摘要：原文地址： http://www.dataguru.cn/article-13548-1.html https://baijiahao.baidu.com/s?id=1625146459890383305&wfr=spider&for=pc https://link.springer.com/con
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摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40411446/article/details/80398641 作者：诶呀吗_Bug 来源：CSDN 2018年05月21日 21:54:23 机器学习常见问题 1) 几种模型（ SVM，LR，GBDT，EM ）的原理以及公式
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摘要：原文地址“ https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/80785535 有时网速太慢，conda install xxx 下载会中断连接 导致压缩包下载不全，本地的安装包没法完全安装 有时网速太慢，conda install xxx 下载会中
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摘要：这几天无意中收拾书柜，由于长期没有打理落很多灰尘，也趁机把书规整一下，顺便收拾下卫生，在此过程中发现了一页笔记纸，上面记录了2017年刚开始读博进入实验室开会记录的东西，当时应该是没有听懂啥，只是记得一些名词罢了，然后就记录了下来，现在看看好像也是没有什么意义和价值，不过作为记录一段时光的回忆还是有
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摘要：原文地址： https://cloud.tencent.com/developer/article/1075628 新智元发表于新智元 【新智元导读】 机器人仅需观察人类行为就能模仿出一模一样的动作，这一机器人领域发展的长期目标最近被谷歌大脑“解锁”。在新发布的一项研究中，谷歌大脑团队介绍了他们使用
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摘要：原文地址： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9588047084007366481%22%7D&n_type=0&p_from=1 新民晚报 05-0813:07 新民晚报
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摘要：首先在网上看到了关于蒙特卡洛搜索算法的介绍，如下： https://www.cnblogs.com/steven-yang/p/5993205.html 并从中发现了一个在GitHub上implement的蒙特卡洛树搜索算法的复现，该代码以module的方式来实现，仓库位置： https://git
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/steven-yang/p/5857964.html 从2016年年初，开始用python写一个简单的爬虫，帮我收集一些数据。6月份，开始学习Machine Learning的相关知识。9月开始学习Spark和Scala。现在想，整理一下思
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/steven-yang/p/5686473.html 前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”，这是我的学习笔记，这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能。 这个思路称之为Adaboost算法，是对
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摘要：作者：wuliytTaotao 出处：https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/ 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接。 原文地址： https:/
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10430073.html 目录 1.应用场景 2.卷积神经网络结构 2.1 卷积（convelution） 2.2 Relu激活函数 2.3 池化（pool） 2.4 全连接（full
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摘要：原文地址： http://www.cs.wayne.edu/~weisong/papers/shi16-edge-computing.pdf 高引用， 主要是对edge computing 的介绍，前景、挑战的展望，及具体场景的介绍。
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摘要：原文地址： http://m.elecfans.com/article/926360.html 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1904.03646.pdf 蒙特卡罗树搜索（MCTS）算法执行基于模拟的搜索以改进在线策略。在搜索过程中，模拟策略适用于探索最有希望的游戏策略。M
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摘要：原文地址： https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-06-23-5 共享相关任务表征，一文读懂深度神经网络多任务学* *日，自然语言处理方向博士生、AYLIEN 研究科学家 Sebastian Ruder 在其同名博客上发表了一篇长文，从多任务学* MTL
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摘要：转载地址： https://cloud.tencent.com/info/4d98965f9c6373715618099d79023bc4.html 本文原作者AI中国，原文链接http://ai.51cto.com/art/201812/588247.htm 作者：AI中国来源：今日头条 自我监督
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摘要：原文地址： https://news.cnblogs.com/n/624728/ 摘要：越来越多的训练开始让机器人拥有像人一样的「物理直觉」，这能帮助我们完成更多从前做不到的事情。 看到地上的东西捡起来，再把它扔进箱子里，这样简单的动作想必连三四岁的小孩也能很快掌握。可你知道吗，对于机器人来说，为了
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摘要：原文地址： https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-08-01-6 机器之心：您如何对当前的迁移学习算法进行分类？原因是什么？ 之前，我们通常将迁移学习分为三类。第一类是样本迁移，将可能对新领域有用的样本的权重加大。这一类方法非常经典，但是现在用得比较少。
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/kubidemanong/p/10808107.html 这个春招估计也要介绍了吧，自己投的公司也不多吧，投简历的时候，如果你提前批和正常网申都投的话，可能会获得两次笔试/面试的机会，我投了两次腾讯，不过，两次都在二面挂了，特别是第二次二面
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摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/chanbo8205/article/details/83994311 作者：DRACO于 来源：CSDN 简介： 多任务学习（Multitask learning）是迁移学习算法的一种，迁移学习可理解为定义一个一个源领域source doma
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摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/78756366 土豆洋芋山药蛋 目录：一、什么是迁移学习？二、为什么要迁移学习？三、具体怎么做？3.1目标数据和原始数据都有标签 3.1.1模型Fine-tune 3.1.2模型Mult
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摘要：作者：bestrivern 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/bestrivern/article/details/87008263 一.迁移学习(Transfer learning)1.Task A and Task B has the same input x 2
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摘要：转载地址： https://blog.csdn.net/zhangzeyuan56/article/details/72803624 本文转载自机器之心 作者：蒋思源 原文链接：http://jiqizhixin.com/article/2956 5 月 28 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/fangpengchengbupter/p/8276204.html 假设你要处理一个新数据集，让你做图片分类，这个数据集是关于Flowers的，问题是，数据集中flower的类别很少，数据集中的数据也不多，你发现从零开始训练CNN的效果很
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9308518.html 本文为Awesome-AutoML-Papers的译文。 1、AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。然而，这些成果都很大程度上
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/hwtblog/p/10801130.html 有很多刚刚踏入软件工程专业的学生或许对该专业还不太熟悉，不知道自己的努力方向，没有想好自己未来的路怎么走，如何走。 没错，我原来就是其中的一员。当我真正将要踏入社会的那一刻，在写简历的那一刻，
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摘要：原文地址： http://www.matrix67.com/blog/archives/105 转载地址： https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9360324.html 总结 下面的一些说法或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是N
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摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9309520.html 以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结。 1.机器学习定义 《西瓜书》中的直观定义是：利用经验来改善系统的性能。（这里的经验一般是指数据） Mitchell在《Machine L
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摘要：原文地址： https://jinxin0924.github.io/2017/12/21/AutoML%E6%80%BB%E7%BB%93/ Posted by JxKing on December 21, 2017 前言 AutoML是指尽量不通过人来设定超参数，而是使用某种学习机制，来调节这些
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摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/linxid/article/details/81189154 一、Python实现自动贝叶斯调整超参数 【导读】机器学习中，调参是一项繁琐但至关重要的任务，因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时，网格和随机搜索不需要人力，但需要很
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浙公网安备 33010602011771号