摘要:最近所写的代码中需要用到python去连接MySql数据库,因为是用PyQt5来构建的GUI,原本打算使用PyQt5中的数据库连接方法,后来虽然能够正确连接上发现还是不能提交修改内容,最后在qq交流群中有网友说自己遇到这种问题都是使用第三方的方法来解决,于是我便想起了用 PyMySql 这个Pyth
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摘要:参考文章: https://blog.csdn.net/qq_38198744/article/details/80261695 前文说过如何在Ubuntu环境下 为PyQt5 安装MySql驱动, 这里面主要说的是如何在Windows环境下安装MySql驱动。 以上是具体代码,运行后总是打印 Fa
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摘要:最近在跑下面这么一个代码,怎么跑都无法连通服务器,如下: 这个代码不管怎么跑总是无法连通服务器端的数据库,在Windows平台下搞了快一天还是没有搞定,这就想起来使用Linux弄一下,毕竟我还是用LInux比较上手。 在Windows平台下跑不通但是不报错,也没有任何提示,但是在Linux平台下就不
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摘要:效果图: 原代码中 最后一页的下翻页还是可以点击的,修改好这个BUG就解决了,问题在于总页数原代码中没有取整数。 同时,还修正了跳转页无效的问题,没有采用正则方式,而是采用了 int(XXX) 方法。 补充, 以上代码能够正常运行需要当前目录下面有 db 文件夹,这个需要自己新建一下就可以。 如下图
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摘要:以上代码是 splash窗口负责欢迎提示的,然后关闭自身窗口打开一个新的窗口。 以上红色部分的代码是修正以后的,之前的代码为: 如果这么写的话就会报错,如下: PyQt: “AttributeError: 'Form' object has no attribute 'exec_'” when op
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摘要:預備知識 機器學習基石上及其作業零 (機率統計、線性代數、微分之基本知識) 參考書籍 Learning from Data: A Short Course , Abu-Mostafa, Magdon-Ismail, Lin, 2013. 參考文獻 G. Sever, A. Lee. Linear R
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摘要:由于前面分享的几篇博客已经把其他题的解决方法给出了链接,而这道题并没有,于是这里分享一下: 原题: 这题说白了就是求一个二维平面上的数据用决策树来分开,这就是说平面上的点只能画横竖两个线就要把所有的点SATTER掉,先给出四个点的情况,如下: 第一种分割方式: 第二种分割方式 第三种分割方式 为第一
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摘要:原文地址: https://blog.csdn.net/tool321_com/article/details/50707512 最近在帮朋友安装虚拟机,遇到了这么一个东西,感觉比较不错,分享如下: 有很多情况,尤其是Mac用户,需要在本机上安装双系统,以使用不能在mac上的软件,虚拟机是一种很不错
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摘要:这里写的是 习题1 中的 18 , 19, 20 题的解答。 Packet 方法,我这里是这样认为的,它所指的贪心算法是不管权重更新是否会对train data有改进都进行修正,因为这里面没有区分是否可以线性分割,如果线性可分那么每次的更新都注定是要使train data的分割效果得到提升,但是如果
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摘要:最近在cousera上面学习台湾大学的机器学习基石的课程,不过上面的课程都是用英文来进行测试的,做起来总是通过不了,于是在网上搜寻解答方法,最后找到了下面的一个博客,里面记录了 机器学习基石 这门课所有测试的答案,作为参考之用还是十分有用的,下面给出其汇总的网址: https://blog.csdn
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摘要:最近在Coursera上面听公开课,其中听到机器学习基石中遇到了这样一个习题,就是如何将感知机在线性可分情况下的迭代次数进行表达。 这个问题的一个前提条件是数据是可以被感知机线性分割的。 课程中给出的两个推出的公式: 1. 2. 该表达,其实主要是要求上图中的那个constant。 题中,给出了一个
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摘要:預備知識 作業零 (機率統計、線性代數、微分之基本知識) 參考書籍 Learning from Data: A Short Course , Abu-Mostafa, Magdon-Ismail, Lin, 2013. 經典文獻 F. Rosenblatt. The perceptron: A pr
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摘要:由于现在神经网络这个东西比较火,准确的说是深度学习这个东西比较火,我们实验室准备靠这个东西发几个CCF A类的文章,虽然我不太懂这东西,兴趣也一般都是毕竟要跟随主流的,于是今天安装起了 Tensorflow 这个深度学习的框架。 安装好以后运行一个Demo ,如下: 运行结果如下: 2018-05-
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摘要:General Introduction 1、The objective of speech emotion recognition is to classify the speech utterance into the following emotion categories, e.g., an
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