#leetCode刷题纪实 Day19

https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

注意：

你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

示例 1:

输入: [1,2,3], [1,1]

输出: 1

解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:

输入: [1,2], [1,2,3]

输出: 2

解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

 

小菜鸡的尝试：

思路是我要先把我的小饼干分出去，把饼干从小到大分给胃口从小到大的孩子

于是想到了优先队列（但空间复杂度就很大，时间复杂度也不算小 O（3n）），不过能通过

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > child;
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > me;
        for (int i = 0; i < g.size(); i ++) {
            child.push(g[i]);
        }
        for (int i = 0; i < s.size(); i ++) {
            me.push(s[i]);
        }
        int count = 0;
        while (!me.empty() && !child.empty()) {
            cout << me.top() << child.top() << endl;
            if (me.top() >= child.top()) {
                count ++;
                me.pop();
                child.pop();
            } else {
                me.pop();
            }
        }
        return count;
    }
};

 

膜拜大佬代码：

思路是一样的，但把优先队列的处理改成了sort函数，节约了时间和空间

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        int ans = 0;
        sort(g.begin(), g.end(), greater<int>());
        sort(s.begin(), s.end(), greater<int>());
        for (int i = 0; i < g.size() && ans < s.size(); i++)
            if (g[i] <= s[ans])
                ans++;
        return ans;
    }
};

 

来源：力扣（LeetCode）
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