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2021年6月
对豆瓣电影进行可视化分析
摘要: 一、数据描述 1.数据解释 电影数据共140502部,2019年之前的电影有139129,当前未上映的有1373部,包含21个字段,部分字段数据为空,字段说明如下: MOVIE_ID: 电影ID,对应豆瓣的DOUBAN_ID NAME: 电影名称 ALIAS: 别名 ACTORS: 主演 COVER
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posted @ 2021-06-18 00:30 许元宵
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2021年3月
数组中最大的子数组之和2
摘要: 程序要使用的数组放在一个叫 input.txt 的文件中, 文件格式是: 数组的行数, 数组的列数, 每一行的元素(用“,”隔开) 一、计算一维数组中的最大子数组之和 def Summax(lis): maxsum=int(lis[0])#定义存储当前的最大和 presum=0#定义存放之前的累加值
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posted @ 2021-03-31 16:41 许元宵
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数组中求最大子数组之和并进行单元测试与效能分析
摘要: 一.题目 输入:一个数组,和它的大小输出:这个数组中最大子数组的和例如 二.程序代码 最大连续子数组的特点: (1)第一个不为负数 (2)如果前面数的累加加上当前数小于当前数,说明这次累加不是最大连续数组;如果前面数的累加加上当前数大于当前数,说明这次累加使最大和值增加了,符合情况。 我们可以根据此
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posted @ 2021-03-14 14:41 许元宵
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输出数据集信息,统计缺失变量样本,箱式图判断异常点
摘要: 输出数据集信息,统计缺失变量样本,箱式图判断异常点 一:任务内容: 1.输出数据集的基本信息 2.统计缺失的变量和样本个数 3.通过箱式图判断异常点 二.实现过程及代码 1.输出数据集的基本信息 读取csv: import pandas as pd data=pd.read_csv(r'C:\Use
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posted @ 2021-03-12 15:41 许元宵
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数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码)
摘要: 一.简介 SVM(Support Vector Machine)中文名为支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 二.相关概念 分类器:分类器就是给定一个样本的数据,判定这个样本属于哪个类别的算法。例如在股票涨跌预测中,我们认
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posted @ 2021-03-05 15:36 许元宵
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