摘要： 一.概述 原理：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大。 SVM是用来解决二分类问题的有监督学习算法，在引入了核方法之后SVM也可以用来解决非线性问题。支持向量机是一种监督式学习的方法，可广泛地应用 阅读全文