2018年5月24日

摘要： 一、逻辑回归算法简介 目的：经典的二分类算法 机器学习算法选择：先逻辑回归再复杂算法 决策边界：可以是非线性的 逻辑回归算法分三步（原理）：（1）需要确定一个预测函数，即预测出一个值来判断归属哪一类，可定义预测值大于某个阈值判断为一类，反之为另一类；（2）为了计算参数，我们需要定义一个损失函数，损失 阅读全文

摘要： 一、基本简介 损失函数（代价函数）：对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数。（度量模型的拟合程度） 公式： 目标函数：更广的概念。 最优化经验风险和结构风险，而这个函数就被称为目标函数。（风险函数是损失函数的期望。） 经验风险最小化： 结构风险最小化（度量模型的复杂度）： 公式： 二、详 阅读全文