函数-名称空间

   

名称空间分类：全局名称空间，局部名称空间，内置名称空间。

    我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的。

       从Python解释器开始执行之后，就在内存中开辟里一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间对应的关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数存在了，至于函数内部的变量和逻辑，解释器根本不关心。

　　 等执行到函数调用的时候，Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会储存在新开辟出来的内存中，函数中的变量只能在函数内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。

     ‘存放名字与值的关系’的空间叫做命名空间。

      代码在运行开始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间；

      在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间，又称为临时名称空间。存入函数里面的变量与值的关系，随着函数的执行临时开辟，函数执行结束，临时名称空间消失。

  内置名称空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple，len...它们都是，拿过来就可以用的。

# name = 'alex'
# age = 12     
# def func1():
#     name1 = 'wusir'
#     age1 = 34
# func1()
# print(name1)

作用域

   作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。

   全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效

   局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效

#加载顺序与取值顺序。
#加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
#取值顺序：      

　　在全局调用：全局命名空间->内置命名空间

   在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间

 

局部名称空间可以引用全局变量值，但不能改变。

global关键字，nonlocal关键字。

global：

　　1，声明一个全局变量。

　　2，在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时，需要用到 global(限于字符串，数字)。

def func():
    global a   全局范围内都能找到a
    a = 3
func()
print(a)


count = 1
def search():
    global count
    count = 2
search()
print(count)

def func():
    global a
    a = 3
func()
print(a)


count = 1
def search():
    global count
    count = 2
search()
print(count)

 ps：对可变数据类型（list，dict，set）可以直接引用不用通过global。

li = [1,2,3]
dic = {'a':'b'}

def change():
    li.append('a')
    dic['q'] = 'g'
    print(dic)
    print(li)
change()
print(li)
print(dic)

li = [1,2,3]
dic = {'a':'b'}

def change():
    li.append('a')
    dic['q'] = 'g'
    print(dic)
    print(li)
change()
print(li)
print(dic)

nonlocal:

　　1，不能操作全局变量。

　　2，在局部作用域中，对父级作用域（或者更外层作用域非全局作用域）的变量进行引用和修改，并且从引用的那层及以下此变量全部发生改变。

def func1():
     name1 = 'xyn'
     print('aaa',name1)
     def inner():
          nonlocal name1
          name1 = 'wusir'
          print('###',name1)
     inner()
     print('bbb',name1)
func1()

运行结果：

aaa xyn
### wusir
bbb wusir

 

def add_b():
    b = 42
    def do_global():
        b = 10
        print(b)
        def dd_nonlocal():
            nonlocal b
            b = b + 20
            print(b)
        dd_nonlocal()
        print(b)
    do_global()
    print(b)
add_b()
运行结果：

10
30
30
42

def add_b():
    b = 42
    def do_global():
        b = 10
        print(b)
        def dd_nonlocal():
            nonlocal b
            b = b + 20
            print(b)
        dd_nonlocal()
        print(b)
    do_global()
    print(b)
add_b()