你了解的redis?
你用redis做过什么？
- 配合django做缓存，常用且不易修改的数据放进来（博客）
- 购物车信息
- Session
- 缓存配置文件
- session配置文件中指定使用缓存
- rest api中访问频率控制
- 基于flask、websocket实现的投票系统（redis做消息队列）
- scrapy中
- 去重规则
- 调度器：先进先出、后进先出、优先级队列
- pipelines
- 起始URL
- 商品热点信息
- 计数器
- 排行
为什么redis要做主从复制？
目的是对redis做高可用，为每一个redis实例创建一个备份称为slave，让主和备之间进行数据同步，save/bsave。
主：写
从：读
优点：
- 性能提高，从分担读的压力。
- 高可用，一旦主redis挂了，从可以直接代替。
存在问题：当主挂了之后，需要人为手工将从变成主。
redis的sentinel是什么？
帮助我们自动在主从之间进行切换
检测主从中 主是否挂掉，且超过一半的sentinel检测到挂了之后才进行进行切换。
如果主修复好了，再次启动时候，会变成从。
redis的cluster是什么?
集群方案：
- redis cluster 官方提供的集群方案。
- codis，豌豆荚技术团队。
- tweproxy，Twiter技术团队。
redis cluster的原理？
- 基于分片来完成。
- redis将所有能放置数据的地方创建了 16384 个哈希槽。
- 如果设置集群的话，就可以为每个实例分配哈希槽：
- 192.168.1.20【0-5000】
- 192.168.1.21【5001-10000】
- 192.168.1.22【10001-16384】
- 以后想要在redis中写值时，
set k1 123
将k1通过crc16的算法，将k1转换成一个数字。然后再将该数字和16384求余，如果得到的余数 3000，那么就将该值写入到 192.168.1.20 实例中。
redis是否可以做持久化？
RDB：每隔一段时间对redis进行一次持久化。
- 缺点：数据不完整
- 优点：速度快
AOF：把所有命令保存起来，如果想到重新生成到redis，那么就要把命令重新执行一次。
- 缺点：速度慢，文件比较大
- 优点：数据完整
redis的过期策略。
voltile-lru： 从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近频率最少数据淘汰
volatile-ttl： 从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru： 从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random： 从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
redis的分布式锁实现。
- 写值并设置超时时间
- 超过一半的redis实例设置成功，就表示加锁完成。
- 使用：安装redlock-py
from redlock import Redlock
dlm = Redlock(
[
{"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
{"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
{"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
]
)
# 加锁，acquire
my_lock = dlm.lock("my_resource_name",10000)
if my_lock:
# J进行操作
# 解锁,release
dlm.unlock(my_lock)
else:
print('获取锁失败')
