Py3的命名空间与作用域，闭包函数，装饰器（便于理解）
摘要：一、命名空间与作用域 命名空间是名字和对象的映射，就像是字典，key是变量名，value是变量的值 1.命名空间的定义 name='egon' #定义变量 def func(): #定义函数 pass class Foo: #定义类 pass 2.命名空间的分类 1.内置名称空间: 随着python
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正则re
摘要：一、正则re 1.正则表达式定义 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行
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面向对象进阶
摘要：面向对象进阶 类型判断 issubclass 首先，我们先看issubclass() 这个内置函数可以帮我们判断x类是否是y类型的子类。 type 然后我们来看type，type在前面的学习期间已经使用过了。type(obj) 表示查看obj是由哪个类创建的。 isinstance isinstan
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迭代器，生成器，装饰器
摘要：闭包 ： 内部函数使用外部函数的变量# 装饰器# 开发原则 ： 开放封闭原则# 装饰器的作用 ：在不改变原函数的调用方式的情况下，在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 ： 闭包函数 # def wrapper(func):# def inner(*args,**kwargs):# print('在被
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函数的基础
摘要：#函数的返回值#返回值的3种情况 # 没有返回值 —— 返回None # 不写return # 只写return:结束一个函数的继续 # return None —— 不常用 # 返回1个值 # 可以返回任何数据类型 # 只要返回就可以接收到 # 如果在一个程序中有多个return，那么只执行第一个
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面向对象的一些补充(type创建类,__mro__)
摘要：__mro__，找到当前类寻找属性的顺序 class A(object): pass class B(A): pass class C(object): pass class D(B,C): pass print(D.__mro__) __dict__ 获取当前类的所有属性 class Foo(ob
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面向对象
摘要：初识面向对象 面向对象的三大特性 ： 继承 多态 封装# 继承 ： # 单继承 ： **** # 父类（超类、基类） # 子类（派生类）：派生方法和派生属性 # 子类的对象在调用方法和属性 ： 先用自己的 自己没有 才用父类的 # 多继承 ：（面试） # 不会超过三个父类，不要超过三层 *** #
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functools.partial偏函数
摘要：functools.partial偏函数 之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性 今天我们再来说说functools.partial def func(a1,a2,a3): return a1 + a2 + a3 v1 = func(1,2,3) new_fun
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python之路——模块和包
摘要：python之路——模块和包 阅读目录 一 模块 3.1 import 3.2 from ... import... 3.3 把模块当做脚本执行 3.4 模块搜索路径 3.5 编译python文件 二 包 2.2 import 2.3 from ... import ... 2.4 __init__
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模块
摘要：什么是模块 什么是模块？ 常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。 但其实import加载的模块分为四个通用类别： 1 使用python编写的代码（.py文件） 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C
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递归函数
摘要：递归函数 一，初识递归 递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身 #功能解耦：#为什么要有函数：提高代码可读性，避免重复的代码，提高代码的复用性#在函数中能return的不要print递归函数示例 def foo(n): print(n) n += 1 foo(n) foo(1) 递归函数如果不
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内置函数和匿名函数
摘要：内置函数和匿名函数 内置函数的思维导图https://www.processon.com/view/5bdbfba6e4b0e452133837a3#map 内置函数:python自带的函数 作用域相关 基于字典的形式获取局部变量和全局变量 globals()——获取全局变量的字典 any() 如果
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列表推导式和生成器表达式
摘要：列表推导式和生成器表达式 列表推导式#y = [1,2,3,4,5,6,7,8]转化为x = [1,4,9,16,25,36,49,64] x = [] for i in y: x.append(i*i) print(x) x = [i*i for i in y] print(x) #100以内数的
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迭代器和生成器
摘要：迭代器和生成器 ******迭代器****** 迭代：能将某个数据集合内的数据一个接一个的取出来 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的(iterable)。 比如 from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t =
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闭包和装饰器
摘要：闭包和装饰器 一，闭包 内部的函数引用了外部函数的变量 def f1(b): def f2(): print(b) #内部函数引用了外部函数的变量b f2() f1() 我们都知道函数内的变量我们要想在函数外部用，可以直接返回这个变量，那么我们想在函数外部调用函数内部的函数 直接就把这个函数的名字返
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函数的命名空间
摘要：函数的命名空间 从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间 每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。 但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。 等执行到函数调用的时候，pyt
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函数的进阶
摘要：楔子 假如有一个函数，实现返回两个数中的较大值： def my_max(x,y): m = x if x>y else y return mbigger = my_max(10,20)print(bigger) 之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了？可是你们有没有想过，我们为什么
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