随笔分类 -  python

摘要:import csv import os import numpy as np labels = [] data = [] a_train_file = r'xxx\train.csv' a_test_file = r'xxx\valid.csv' a_file = r'\all.csv' all_ 阅读全文
posted @ 2023-03-25 23:00 梅雨明夏 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
摘要:class Net(): def __init__(self): self.net_list = ['G_A','G_B','D_A','D_B'] self.netG_A = 'ga' self.netG_B = 'gb' self.netD_A = 'da' self.netD_B = 'db' 阅读全文
posted @ 2023-02-15 17:45 梅雨明夏 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要:发现一件神奇的事情 python中的list居然可以存放实例 class A(): def __init__(self,name): self.name = name def print_name(self): print(self.name) a = A('aaaa') b = A('bbbb') 阅读全文
posted @ 2023-02-15 16:06 梅雨明夏 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要:代码如下 from collections import OrderedDict import glob import os import re import json from batchgenerators.utilities.file_and_folder_operations import 阅读全文
posted @ 2022-09-02 20:28 梅雨明夏 阅读(1394) 评论(0) 推荐(0)
摘要:anaconda安装及用conda命令行搭建pytorch环境与使用###在Ubuntu系统安装anaconda: 1.下载后安装:sudo sh Anaconda3xxxxx-Linux-x86_64.sh Do you accept the license terms? [yes|no] yes Anaconda3 will now be installed i 阅读全文
posted @ 2021-12-22 15:13 梅雨明夏 阅读(1231) 评论(0) 推荐(0)
摘要:基于python的随机森林算法的实现随机森林是一种基于决策树的算法 它通过从所有特征中随机抽取m组特征进行决策树判断,最终将m个判断结果综合起来得出最终的判断 具体原理自行学习,本文主要着重于python调用sklearn实现random_forest算法进行二分类 首先是对需要用到的函数库的调用 import numpy as np 阅读全文
posted @ 2021-12-16 20:04 梅雨明夏 阅读(1376) 评论(0) 推荐(0)