随笔分类 - python
摘要:import csv import os import numpy as np labels = [] data = [] a_train_file = r'xxx\train.csv' a_test_file = r'xxx\valid.csv' a_file = r'\all.csv' all_
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摘要:class Net(): def __init__(self): self.net_list = ['G_A','G_B','D_A','D_B'] self.netG_A = 'ga' self.netG_B = 'gb' self.netD_A = 'da' self.netD_B = 'db'
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摘要:发现一件神奇的事情 python中的list居然可以存放实例 class A(): def __init__(self,name): self.name = name def print_name(self): print(self.name) a = A('aaaa') b = A('bbbb')
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摘要:代码如下 from collections import OrderedDict import glob import os import re import json from batchgenerators.utilities.file_and_folder_operations import
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摘要:
###在Ubuntu系统安装anaconda: 1.下载后安装:sudo sh Anaconda3xxxxx-Linux-x86_64.sh Do you accept the license terms? [yes|no] yes Anaconda3 will now be installed i
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###在Ubuntu系统安装anaconda: 1.下载后安装:sudo sh Anaconda3xxxxx-Linux-x86_64.sh Do you accept the license terms? [yes|no] yes Anaconda3 will now be installed i
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摘要:
随机森林是一种基于决策树的算法 它通过从所有特征中随机抽取m组特征进行决策树判断,最终将m个判断结果综合起来得出最终的判断 具体原理自行学习,本文主要着重于python调用sklearn实现random_forest算法进行二分类 首先是对需要用到的函数库的调用 import numpy as np
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随机森林是一种基于决策树的算法 它通过从所有特征中随机抽取m组特征进行决策树判断,最终将m个判断结果综合起来得出最终的判断 具体原理自行学习,本文主要着重于python调用sklearn实现random_forest算法进行二分类 首先是对需要用到的函数库的调用 import numpy as np
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