随笔分类 - 机器视觉
摘要:引言 机器视觉工程师不仅仅是编写图像程序和界面的,最重点的是要提供一整套视觉解决方案,来保证你这套算法能够正常运行,需要考虑的事情比较多,望大家共勉。 当我们做视觉验证方案的时候,需要先拿到客户给的样品,然后制定方案。需要注意一下几点: 视野大小:首先根据产品的大小,和客户的视觉检测要求,我们要确定
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摘要:引言 视觉行业的初学者,甚至是做了1-2年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后,不知道根据图纸上的公差,应该选用多少万像素的相机。同时还不明确为什么要三个类似的专有名词来描述同一个事情。 本篇内容就是为大家详细介绍:分辨率,精度,公差的关系,从而指导选型。 分辨率(Resolution)
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摘要:引言 前面对机器视觉的硬件做了一些系统的总结: 机器视觉——(一,光源) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 机器视觉——(二,相机) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 机器视觉——(三,镜头) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com)
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摘要:引言 前两篇对机器视觉项目的相机和光源做了一个大致总结, 机器视觉——(一,光源) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 机器视觉——(二,相机) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 本篇在其基础上对镜头的选择进行分析,总结。 1、镜头的选择 工业相机镜头由
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摘要:引言 上一篇中着中总结了光源的相关知识,以及光源选择,机器视觉——(一,光源) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 本篇就总结总结机器视觉在工业中的相机的概念以及选型。 1、相机的选择 (1)工业数字相机的分类: 工业相机按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机; 按照输出
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摘要:引言 一般机器视觉系统:相机、镜头、光源、运动系统,本篇先来总结一下光源的相关知识。 对于机器视觉中的缺陷检测系列,视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位,和表面缺陷检测,及各种Logo标识的检测与识别等。 尺寸测量主要是检测物体的长、宽、高,比较常见主要是物体的二维尺寸(宽和高)检测。 表面缺陷检
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