Java之JUC并发编程

什么是JUC

  1. 面试高频问!

       

  • java.util 工具包、包、分类

  • 业务用普通的线程代码 Thread,效率并不高!

  • Runnable 没有返回值、效率相比入 Callable 相对较低!

  1. 线程和进程

    • 线程、进程,如果不能使用一句话说出来的技术,不扎实!

      • 进程:一个程序,QQ.exe Music.exe 程序的集合

      • 一个进程往往可以包含多个线程,至少包含一个!

      • Java默认有几个线程? 2 个 mian线程和1个GC线程

      • 线程:开了一个进程 Typora,写字,自动保存(线程负责的)

      • 对于Java而言:Thread、Runnable、Callable这三种方式开启进程

      • Java 真的可以开启线程吗? 开不了

    public synchronized void start() {
       /**
       * This method is not invoked for the main method thread or "system"
       * group threads created/set up by the VM. Any new functionality added
       * to this method in the future may have to also be added to the VM.
       ** A zero status value corresponds to state "NEW".
       */
       if (threadStatus != 0)
           throw new IllegalThreadStateException();
       /* Notify the group that this thread is about to be started
       * so that it can be added to the group's list of threads
       * and the group's unstarted count can be decremented.
       */
    group.add(this);
       boolean started = false;
       try {
           start0();
           started = true;
      } finally {
           try {
               if (!started) {
                   group.threadStartFailed(this);
              }
          } catch (Throwable ignore) {
               /* do nothing. If start0 threw a Throwable then
               it will be passed up the call stack */
          }
      }
    }
    // 本地方法,底层的C++ ,Java 无法直接操作硬件
    private native void start0();
  2. 并发、并行

    • 并发编程:搞懂并发、并行的区别

      • 并发(多线程操作同一个资源)

        • CPU 一核 ,模拟出来多条线程,天下武功,唯快不破,快速交替

      • 并行(多个人一起行走)

        • CPU 多核 ,多个线程可以同时执行; 可用线程池实现。

    package com.kuang.demo01; 
    public class Test1 {
       public static void main(String[] args) {
           // 获取cpu的核数
           // CPU 密集型,IO密集型
           System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
      }
    }
    • 并发编程的本质:充分利用CPU的资源

      所有的公司都很看重!

      企业,挣钱=> 提高效率,就裁员,则找一个厉害的人顶替三个不怎么样的人;

      人员(减) 则技术成本(高)

  3. 线程有几个状态---6个

public enum State { 
   // 新生
   NEW,
   // 运行
   RUNNABLE,
   // 阻塞
   BLOCKED,
   // 等待,死死地等
   WAITING,
   // 超时等待
   TIMED_WAITING,
   // 终止
   TERMINATED;
}
  1. wait/sleep 区别

    1. 来自不同的类

      • wait => Object

      • sleep => Thread

    2. 关于锁的释放

      • wait 会释放锁,

      • sleep 睡觉了,抱着锁睡觉,不会释放!

    3. 使用的范围是不同的

      • wait 必须在同步代码块中

      • sleep 可以再任何地方睡

    4. 是否需要捕获异常

      • wait 不需要捕获异常

      • sleep 必须要捕获异常

      • wait和sleep都需要捕获异常。notify和notifyall不需要捕获异常

Lock锁(重点)

  1. 传统 Synchronized

package com.kuang.demo01; 
// 基本的卖票例子
import java.time.OffsetDateTime;
/**
* 真正的多线程开发,公司中的开发,降低耦合性
* 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作!
* 1、 属性、方法
*/
public class SaleTicketDemo01 {
   public static void main(String[] args) {
       // 并发:多线程操作同一个资源类, 把资源类丢入线程
       Ticket ticket = new Ticket();
       // @FunctionalInterface 函数式接口,jdk1.8 lambda表达式 (参数)->{ 代码 }
       //因为Thread实现了Runable接口,并且Runable接口只有一个方法,所以可以用lam表达式
       new Thread(()->{
           for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
               ticket.sale();
          }
      },"A").start();
       new Thread(()->{
           for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
               ticket.sale();
          }
      },"B").start();
       new Thread(()->{
           for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
               ticket.sale();
          }
      },"C").start();
  }
}

// 资源类 OOP
class Ticket {
   // 属性、方法
   private int number = 30;
   // 卖票的方式
   // synchronized 本质: 队列,锁
   public synchronized void sale(){
       if (number>0){
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+(number- -)+"票,剩余:"+number);
      }
  }
}

  

  1. Lock 接口

  • 公平锁:十分公平:可以先来后到

  • 非公平锁:十分不公平:可以插队 (默认)

package com.kuang.demo01; 
// 基本的卖票例子
import java.time.OffsetDateTime;
/**
* 真正的多线程开发,公司中的开发,降低耦合性
* 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作!
* 1、 属性、方法
*/
public class SaleTicketDemo02 {
   public static void main(String[] args) {
       // 并发:多线程操作同一个资源类, 把资源类丢入线程
       Ticket2 ticket = new Ticket2();
       // @FunctionalInterface 函数式接口,jdk1.8 lambda表达式 (参数)->{ 代码 }
       new Thread(()->{for (int i = 1; i < 40 ; i++) ticket.sale();},"A").start();
       new Thread(()->{for (int i = 1; i < 40 ; i++) ticket.sale();},"B").start();
       new Thread(()->{for (int i = 1; i < 40 ; i++) ticket.sale();},"C").start();
  }
}


// Lock三部曲
// 1、 new ReentrantLock();
// 2、 lock.lock(); // 加锁
// 3、 finally=> lock.unlock(); // 解锁
class Ticket2 {
   // 属性、方法
   private int number = 30;
   
   Lock lock = new ReentrantLock();
   
   public void sale(){
       lock.lock(); // 加锁
       try {
           // 业务代码
           if (number>0){
               System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+ (number--)+"票,剩余:"+number);
          }
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           lock.unlock(); // 解锁
      }
  }
}

    

  1. Synchronized 和 Lock 区别

    1. Synchronized 内置的Java关键字, Lock 是一个Java类

    2. Synchronized 无法判断获取锁的状态,Lock 可以判断是否获取到了锁

    3. Synchronized 会自动释放锁,lock 必须要手动释放锁!如果不释放锁,会死锁

    4. Synchronized 线程 1(获得锁,阻塞)、线程2(等待,傻傻的等);Lock锁就不一定会等待下去;

    5. Synchronized 可重入锁,不可以中断的,非公平;Lock ,可重入锁,可以 判断锁,非公平(可以自己设置);

    6. Synchronized 适合锁少量的代码同步问题,Lock 适合锁大量的同步代码!

  2. 锁是什么,如何判断锁的是谁!--锁是实现同步互斥的一种机制。

生产者和消费者问题

  1. 面试的:单例模式、排序算法、生产者和消费者、死锁

  2. 生产者和消费者问题 Synchronized 版

package com.kuang.pc; 
/**
* 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题! 等待唤醒,通知唤醒
* 线程交替执行 A B 操作同一个变量 num = 0
* A num+1
* B num-1
*/
public class A {
   public static void main(String[] args) {
       Data data = new Data();
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                  data.increment();
                  } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      },"A").start();
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                   data.decrement();
              } catch (InterruptedException e) {
                   e.printStackTrace();
              }
          }
      },"B").start();
  }
}
// 判断等待,业务,通知
class Data{ // 数字 资源类
   private int number = 0;
   //+1
   public synchronized void increment() throws InterruptedException {
       if (number!=0){ //0
           // 等待
           this.wait();
      }
       number++;
       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
       // 通知其他线程,我+1完毕了
       this.notifyAll();
  }
   
   //-1
   public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
       if (number==0){ // 1
           // 等待
           this.wait();
      }
       number--;
       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number); // 通知其他线程,我-1完毕了
       this.notifyAll();
  }
}

   

  1. 问题存在,A B C D 4 个线程! 虚假唤醒

         

  • if 改为 while 判断

package com.kuang.pc; 
/**
* 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题! 等待唤醒,通知唤醒
* 线程交替执行 A B 操作同一个变量 num = 0
* A num+1
* B num-1
*/
public class A {
   public static void main(String[] args) {
       Data data = new Data();
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                  data.increment();
                  } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      },"A").start();
       
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                   data.decrement();
              } catch (InterruptedException e) {
                   e.printStackTrace();
              }
          }
      },"B").start();
       
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                  data.increment();
                  } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      },"C").start();
       
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                  data.decrement();
                  } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      },"D").start();
  }
}
// 判断等待,业务,通知
class Data{ // 数字 资源类
   private int number = 0;
   //+1
   public synchronized void increment() throws InterruptedException {
       while (number!=0){ //0
           // 等待
           this.wait();
      }
       number++;
       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
       // 通知其他线程,我+1完毕了
       this.notifyAll();
  }
   
   //-1
   public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
       while (number==0){ // 1
           // 等待
           this.wait();
      }
       number--;
       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number); // 通知其他线程,我-1完毕了
       this.notifyAll();
  }
}

   

若不把if改成while,则会出现2,不会同时进入方法,出现2的原因是,当生产了一个后,唤醒的是另一个生产者。

整理一下,这里唤醒生产者的时候,可能会加入一个新的生产者,和以前的生产者抢锁,如果新生产者抢到锁,旧的生产者就得等新生产者生产完唤醒。

因为唤醒等待的线程之后,被唤醒的线程会继续执行逻辑代码,所以会再次判断条件,这时如果条件不成立则会继续wait。

  1. JUC版的生产者和消费者问题

    

通过Lock 找到 Condition

    

代码实现:

package com.kuang.pc; 
import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题! 等待唤醒,通知唤醒
* 线程交替执行 A B 操作同一个变量 num = 0
* A num+1
* B num-1
*/
public class B {
   public static void main(String[] args) {
       Data2 data = new Data2();
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                  data.increment();
                  } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      },"A").start();
       
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                   data.decrement();
              } catch (InterruptedException e) {
                   e.printStackTrace();
              }
          }
      },"B").start();
       
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                  data.increment();
                  } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      },"C").start();
       
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               try {
                  data.decrement();
                  } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      },"D").start();
  }
}
// 判断等待,业务,通知
class Data2{ // 数字 资源类
   private int number = 0;
   Lock lock = new ReentrantLock();
   Condition condition = lock.newCondition();
   //condition.await(); // 等待
   //condition.signalAll(); // 唤醒全部
   //+1
   public void increment() throws InterruptedException {
       lock.lock();
       try {
           // 业务代码
           while (number!=0){ //0
               // 等待
               condition.await();
          }
           number++;
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
           // 通知其他线程,我+1完毕了
           condition.signalAll();
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           lock.unlock();
      }
  }
   
   //-1
   public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
       lock.lock();
       try {
           while (number==0){ // 1
               // 等待
               condition.await();
          }
           number--;
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
           // 通知其他线程,我-1完毕了
           condition.signalAll();
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           lock.unlock();
      }
  }
}

   

并不是想要的A->B->C->D的顺序

任何一个新的技术,绝对不是仅仅只是覆盖了原来的技术,优势和补充!

  1. Condition 精准的通知和唤醒线程

代码测试:

package com.kuang.pc; 
import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
//A 执行完调用B,B执行完调用C,C执行完调用A
public class C {
   public static void main(String[] args) {
       Data3 data = new Data3();
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               data.printA();
      },"A").start();
       
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               data.printB();
      },"B").start();
       
       new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               data.printC();
      },"C").start();
  }
}
                 
// 判断等待,业务,通知
class Data3{ // 资源类 Lock

   private Lock lock = new ReentrantLock(); //锁
   private Condition condition1 = lock.newCondition(); //同步监视器
   private Condition condition2 = lock.newCondition();
   private Condition condition3 = lock.newCondition();
   private int number = 1; // 1A 2B 3C

   public void printA(){
       lock.lock();
       try {
           // 业务,判断-> 执行-> 通知
           while (number!=1){
               // 等待
               condition1.await();
          }
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>AAAAAAA");
           // 唤醒,唤醒指定的人,B
           number = 2;
           condition2.signal();
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           lock.unlock();
      }
  }

   public void printB(){
       lock.lock();
       try {
           // 业务,判断-> 执行-> 通知
           while (number!=2){
               condition2.await();
          }
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>BBBBBBBBB");
           // 唤醒,唤醒指定的人,C
           number = 3;
           condition3.signal();
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           lock.unlock();
      }
  }
   public void printC(){
       lock.lock();
       try {
           // 业务,判断-> 执行-> 通知
           // 业务,判断-> 执行-> 通知
           while (number!=3){
               condition3.await();
          }
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>BBBBBBBBB");
           // 唤醒,唤醒指定的人,A
           number = 1;
           condition1.signal();
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           lock.unlock();
      }
  }
}

   

这里已经手动改变了判断的值,并且每个线程都是有自己的判断的,所以观察到的现象根本不是顺序执行,而是根据的判断。

实质是三个不同的阻塞队列。

改标志位的值 就可以实现精准唤醒了。

number和conditionX用一个就行。

8锁现象

  1. 如何判断锁的是谁!永远的知道什么锁,锁到底锁的是谁!

  2. 深刻理解我们的锁

    package com.kuang.lock8;

    import java.util.concurrent.TimeUnit;

    /**
    * 8锁,就是关于锁的8个问题
    * 1、标准情况下,两个线程先打印 发短信还是 打电话? 1/发短信 2/打电话
    * 1、sendSms延迟4秒,两个线程先打印 发短信还是 打电话? 1/发短信 2/打电话---发短信拿到了锁没有释放
    */
    public class Test1 {
       public static void main(String[] args) {
           Phone phone = new Phone();

           //锁的存在
           new Thread(()->{
               phone.sendSms();
          },"A").start();

           // 捕获
           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
          } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
          }

           new Thread(()->{
               phone.call();
          },"B").start();
      }
    }

    class Phone{

       // synchronized 锁的对象是方法的调用者!
       // 两个方法用的是同一个锁,谁先拿到谁执行!
       public synchronized void sendSms(){
           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
          } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
          }
           System.out.println("发短信");
      }

       public synchronized void call(){
           System.out.println("打电话");
      }

    }

上面先获得锁是因为主线程sleep了一秒,下面的线程延迟了1秒才创建,1秒的时间足够上面的线程拿到锁了。

package com.kuang.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 3、 增加了一个普通方法后!先执行发短信还是Hello? 普通方法 --Hello
* 4、 两个对象,两个同步方法, 发短信还是 打电话? // 打电话
*/
public class Test2 {
   public static void main(String[] args) {
       // 两个对象,两个调用者,两把锁!
       Phone2 phone1 = new Phone2();
       Phone2 phone2 = new Phone2();

       //锁的存在
       new Thread(()->{
           phone1.sendSms();
      },"A").start();

       // 捕获
       try {
           TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
      } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
      }

       new Thread(()->{
           phone2.call();
      },"B").start();
  }
}

class Phone2{

   // synchronized 锁的对象是方法的调用者!
   public synchronized void sendSms(){
       try {
           TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
      } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
      }
       System.out.println("发短信");
  }

   public synchronized void call(){
       System.out.println("打电话");
  }

   // 这里没有锁!不是同步方法,不受锁的影响
   public void hello(){
       System.out.println("hello");
  }

}

把延迟理解成工作代码就可以了

package com.kuang.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 5、增加两个静态的同步方法,只有一个对象,先打印 发短信?打电话?//发短信
* 6、两个对象!增加两个静态的同步方法, 先打印 发短信?打电话?//发短信
*/
public class Test3 {
   public static void main(String[] args) {
       // 6两个对象的Class类模板只有一个,static,锁的是Class
       Phone3 phone1 = new Phone3();
       Phone3 phone2 = new Phone3();

       //锁的存在
       new Thread(()->{
           phone1.sendSms();
      },"A").start();

       // 捕获
       try {
           TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
      } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
      }

       new Thread(()->{
           phone2.call();
      },"B").start();
  }
}

// Phone3唯一的一个 Class 对象
class Phone3{

   // synchronized 锁的对象是方法的调用者!
   // static 静态方法
   //5 类一加载就有了!锁的是Class--而全局只有一个Class,所以共用一把锁
   public static synchronized void sendSms(){
       try {
           TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
      } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
      }
       System.out.println("发短信");
  }

   public static synchronized void call(){
       System.out.println("打电话");
  }


}

锁加在静态方法上的话,那么这个方法就是同步方法,锁就仅仅是这个方法的。

静态方法应该会锁Class,Class在运行过程中是唯一的。

同步静态方法的锁对象是Class,故不受创建对象的数量影响!!!

静态方法加锁就相当于整个类加锁了,静态方法属于类 不适于方法。

package com.kuang.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 1、1个静态的同步方法,1个普通的同步方法 ,一个对象,先打印 发短信?打电话?//打电话
* 2、1个静态的同步方法,1个普通的同步方法 ,两个对象,先打印 发短信?打电话?//打电话--打电话出来全是因为另一睡眠了
*/
public class Test4 {
   public static void main(String[] args) {
       // 两个对象的Class类模板只有一个,static,锁的是Class
       Phone4 phone1 = new Phone4();
       Phone4 phone2 = new Phone4();
       //锁的存在
       new Thread(()->{
           phone1.sendSms();
      },"A").start();

       // 捕获
       try {
           TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
      } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
      }

       new Thread(()->{
           phone2.call();
      },"B").start();
  }
}

// Phone3唯一的一个 Class 对象
class Phone4{

   // 静态的同步方法 锁的是 Class 类模板
   public static synchronized void sendSms(){
       try {
           TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
      } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
      }
       System.out.println("发短信");
  }

   // 普通的同步方法 锁的调用者
   public synchronized void call(){
       System.out.println("打电话");
  }

}

静态类加载的时候就有了,所以先执行。

因为一个锁对象一个锁class所以一定是打电话。

  1. 小结

    • new this 具体的一个手机

    • static Class 唯一的一个模板

    • 即锁对象还是锁类

    • 这里我才深入理解到 类是对象的模板,对象是类的实例

集合类不安全

  1. List 不安全

package com.kuang.unsafe;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

// java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常!
public class ListTest {
   public static void main(String[] args) {
       // 并发下 ArrayList 不安全的吗,Synchronized;
       /**
        * 解决方案;
        * 1、List<String> list = new Vector<>(); //Vector默认是安全的--Vector方法加了synchronized
        * 2、List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
        * 3、List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
        */
       // CopyOnWrite 写入时复制 COW 计算机程序设计领域的一种优化策略;
       // 多个线程调用的时候,比如资源是list,相同唯一的,读取的时候是固定的,写入时可能出现覆盖操作
       // 在写入的时候避免覆盖,造成数据问题!
       // 读写分离的思想:写入时去复制一个数组出来,写入完再插入即可。保证线程的安全。
       // CopyOnWriteArrayList 比 Vector Nb 在哪里?
       //因为vector里面的方法全是synchronized修饰的同步方法,每个线程都要等锁,同一时刻只有一个线程在执行,肯定慢啊。CopyOnWriteArrayList用的lock

       List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

       for (int i = 1; i <= 10; i++) {
           new Thread(()->{
               list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
               System.out.println(list);
          },String.valueOf(i)).start();
      }

  }
}

   

  1. 小狂神的学习方法推荐:1、先会用、2、货比3家,寻找其他解决方案,3、分析源码!

  2. Set 不安全

package com.kuang.unsafe;

import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;

/**
* 同理可证 : ConcurrentModificationException
* //1、Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
* //2、
*/
public class SetTest {
   public static void main(String[] args) {
       Set<String> set = new HashSet<>();
       // hashmap
       // Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
       // Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();

       for (int i = 1; i <=30 ; i++) {
          new Thread(()->{
              set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
              System.out.println(set);
          },String.valueOf(i)).start();
      }

  }
}

   

  1. hashSet 底层是什么?

public HashSet() { 
   map = new HashMap<>();
}

// add set 本质就是 map的key是无法重复的!
public boolean add(E e) {
   return map.put(e, PRESENT)==null;
}

private static final Object PRESENT = new Object(); // 不变的值!
  1. Map 不安全

  • 回顾Map基本操作

package com.kuang.unsafe;

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

// ConcurrentModificationException
public class MapTest {

   public static void main(String[] args) {
       // map 是这样用的吗? 不是,工作中不用 HashMap
       // 默认等价于什么? new HashMap<>(16,0.75);
       // Map<String, String> map = new HashMap<>();
       // 唯一的一个家庭作业:研究ConcurrentHashMap的原理
       //敲黑板:ConcurrentHashMap不能接受null的key和null的value,会抛出空指针异常
       Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>(); //扩容因子0.75,初始容量16。

       for (int i = 1; i <=30; i++) {
           new Thread(()->{
               map.put(Thread.currentThread().getName(),UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
               System.out.println(map);
          },String.valueOf(i)).start();
      }

  }
}

   

HashMap的一个实例有两个影响其性能的参数: 初始容量和负载因子 。

   

Callable(简单)


  • 可以有返回值

  • 可以抛出异常

  • 方法不同,run()/ call()

  1. 代码测试

package com.kuang.callable;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;

/**
* 1、探究原理
* 2、觉自己会用
*/
public class CallableTest {
   public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
       // new Thread(new Runnable()).start();
       // new Thread(new FutureTask<V>()).start();
       // 上一行等价于new Thread(new FutureTask<V>( Callable )).start();
       //futuretask又有一个带callable类型参数的构造器,所以futuretask可以作为runnable接口的实现类传到thread的构造器中啊
       //线程启动的方式有且只有一个就是.start()请各位老铁记住这句话
       new Thread().start(); // 怎么启动Callable

       MyThread thread = new MyThread();
       FutureTask futureTask = new FutureTask(thread); // 适配类

       new Thread(futureTask,"A").start();
       new Thread(futureTask,"B").start(); // 结果会被缓存,效率高

       Integer o = (Integer) futureTask.get(); //这个get 方法可能会产生阻塞!把他放到最后
       // 或者使用异步通信来处理!
       System.out.println(o);

  }
}

class MyThread implements Callable<Integer> {

   @Override
   public Integer call() {
       System.out.println("call()"); // 会打印几个call
       // 耗时的操作
       return 1024;
  }

}

   

按理说应该打印两个call(),但是只打印了一个,原因在于缓存。

   

   

   

  • 细节:

    • 有缓存

    • 结果可能需要等待,会阻塞!

常用的辅助类(必会)

  1. CountDownLatch

    package com.kuang.add;

    import java.util.concurrent.CountDownLatch;

    // 计数器
    public class CountDownLatchDemo {
       public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
           // 总数是6,必须要执行任务的时候,再使用!
           CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);

           for (int i = 1; i <=6 ; i++) {
               new Thread(()->{
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Go out");
                   countDownLatch.countDown(); // 数量-1
              },String.valueOf(i)).start();
          }
    //线程执行速度不一样有的快有的慢 部分业务需要等所有线程结束后才能再处理后面的逻辑
           countDownLatch.await(); // 等待计数器归零,然后再向下执行

           System.out.println("Close Door");

      }
    }

   

  • 原理:

    countDownLatch.countDown(); // 数量-1

    countDownLatch.await(); // 等待计数器归零,然后再向下执行

    每次有线程调用 countDown() 数量-1,假设计数器变为0,countDownLatch.await() 就会被唤醒,继续执行!

  1. CyclicBarrier

    CyclicBarrier : 指定个数线程执行完毕再执行操作

    加法计数器

    package com.kuang.add;

    import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
    import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

    public class CyclicBarrierDemo {
       public static void main(String[] args) {
           /**
            * 集齐7颗龙珠召唤神龙
            */
           // 召唤龙珠的线程
           CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7,()->{
               System.out.println("召唤神龙成功!");
          });

           for (int i = 1; i <=7 ; i++) {
               final int temp = i;
               // lambda能操作到 i 吗?不能,因为原生的构造函数式无参的。解决用final
               //而成员变量的生命周期更长,当成员变量中引用了局部变量,那么就需要加final,复制一份到堆内存中,否则引用的该变量就访问不到了
               new Thread(()->{
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"收集"+temp+"个龙珠");
                   try {
                       //这个辅助类是通过await来记数的,await之后本次线程会被阻塞,直到神龙召唤后才执行后面的
                       cyclicBarrier.await(); // 等待
                  } catch (InterruptedException e) {
                       e.printStackTrace();
                  } catch (BrokenBarrierException e) {
                       e.printStackTrace();
                  }
              }).start();
          }
      }
    }

  2. Semaphore

Semaphore:信号量

Semaphore: 同一时间只能有指定数量个得到线程

抢车位!

6车---3个停车位置

package com.kuang.add;

import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SemaphoreDemo {
   public static void main(String[] args) {
       // 线程数量:停车位! 限流!
       Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

       for (int i = 1; i <=6 ; i++) {
           new Thread(()->{
               // acquire() 得到
               try {
                   semaphore.acquire();
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢到车位");
                   TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"离开车位");
              } catch (InterruptedException e) {
                   e.printStackTrace();
              } finally {
                   semaphore.release(); // release() 释放
              }

          },String.valueOf(i)).start();
      }

  }
}

  

  • 原理:

    semaphore.acquire() 获得,假设如果已经满了,等待,等待被释放为止!

    semaphore.release(); 释放,会将当前的信号量释放 + 1,然后唤醒等待的线程!

  • 作用:

    多个共享资源互斥的使用!

    并发限流,控制最大的线程数!

读写锁

ReadWriteLock

package com.kuang.rw;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
* 独占锁(写锁) 一次只能被一个线程占有
* 共享锁(读锁) 多个线程可以同时占有
* ReadWriteLock
* 读-读 可以共存!
* 读-写 不能共存!
* 写-写 不能共存!
*/
public class ReadWriteLockDemo {
   public static void main(String[] args) {
       MyCache myCache = new MyCache();

       // 写入
       for (int i = 1; i <= 5 ; i++) {
           final int temp = i; //因为lam表达式里不能访问外部变量,所以要借助final做中间转换
           new Thread(()->{
               myCache.put(temp+"",temp+"");
          },String.valueOf(i)).start();
      }

       // 读取
       for (int i = 1; i <= 5 ; i++) {
           final int temp = i;
           new Thread(()->{
               myCache.get(temp+"");
          },String.valueOf(i)).start();
      }

  }
}

// 加锁的
//读读共享,读写互斥,写写互斥
class MyCacheLock{

   private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
   // 读写锁: 更加细粒度的控制
   private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
   private Lock lock = new ReentrantLock();

   // 存,写入的时候,只希望同时只有一个线程写
   public void put(String key,Object value){
       readWriteLock.writeLock().lock();
       try {
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
           map.put(key,value);
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           readWriteLock.writeLock().unlock();
      }
  }

   // 取,读,所有人都可以读!
   public void get(String key){
       readWriteLock.readLock().lock();
       try {
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
           Object o = map.get(key);
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           readWriteLock.readLock().unlock();
      }
  }

}

/**
* 自定义缓存
*/
class MyCache{
//volatile,共享资源同步
   //volatile 有原子性 只有多个变量操作才不具备原子性
   //Volatie只能保证可见性, 原理就是强制从主存去读取这个变量, 而不是从方法栈中去读取 , 保证了线程之间的可见性, 但是在并发操作时是可以被任何一个线程修改的, 所以只有可见性没有原子性
   private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();

   // 存,写
   public void put(String key,Object value){
       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
       map.put(key,value);
       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
  }

   // 取,读
   public void get(String key){
       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
       Object o = map.get(key);
       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
  }

}

   

阻塞队列

阻塞队列:

BlockingQueue BlockingQueue 不是新的东西

什么情况下我们会使用 阻塞队列:多线程并发处理,线程池!

学会使用队列

添加、移除

四组API

package com.kuang.bq;

import java.util.Collection;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test {
   public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
       test4();
  }
   /**
    * 抛出异常
    */
   public static void test1(){
       // 队列的大小
       ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

       System.out.println(blockingQueue.add("a"));
       System.out.println(blockingQueue.add("b"));
       System.out.println(blockingQueue.add("c"));
       // IllegalStateException: Queue full 抛出异常!
       // System.out.println(blockingQueue.add("d"));

       System.out.println("=-===========");

       System.out.println(blockingQueue.element()); // 查看队首元素是谁
       System.out.println(blockingQueue.remove());


       System.out.println(blockingQueue.remove());
       System.out.println(blockingQueue.remove());

       // java.util.NoSuchElementException 抛出异常!
       // System.out.println(blockingQueue.remove());
  }

   /**
    * 有返回值,没有异常
    */
   public static void test2(){
       // 队列的大小
       ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

       System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
       System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
       System.out.println(blockingQueue.offer("c"));

       System.out.println(blockingQueue.peek());
       // System.out.println(blockingQueue.offer("d")); // false 不抛出异常!
       System.out.println("============================");
       System.out.println(blockingQueue.poll());
       System.out.println(blockingQueue.poll());
       System.out.println(blockingQueue.poll());
       System.out.println(blockingQueue.poll()); // null 不抛出异常!
  }

   /**
    * 等待,阻塞(一直阻塞)
    */
   public static void test3() throws InterruptedException {
       // 队列的大小
       ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

       // 一直阻塞
       blockingQueue.put("a");
       blockingQueue.put("b");
       blockingQueue.put("c");
       // blockingQueue.put("d"); // 队列没有位置了,一直阻塞
       System.out.println(blockingQueue.take());
       System.out.println(blockingQueue.take());
       System.out.println(blockingQueue.take());
       System.out.println(blockingQueue.take()); // 没有这个元素,一直阻塞

  }


   /**
    * 等待,阻塞(等待超时)
    */
   public static void test4() throws InterruptedException {
       // 队列的大小
       ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

       blockingQueue.offer("a");
       blockingQueue.offer("b");
       blockingQueue.offer("c");
       // blockingQueue.offer("d",2,TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出
       System.out.println("===============");
       System.out.println(blockingQueue.poll());
       System.out.println(blockingQueue.poll());
       System.out.println(blockingQueue.poll());
       blockingQueue.poll(2,TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出

  }
}
  • SynchronousQueue 同步队列

    • 没有容量,

    • 进去一个元素,必须等待取出来之后,才能再往里面放一个元素!

    • put、take

package com.kuang.bq;

import java.sql.Time;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 同步队列
* 和其他的BlockingQueue 不一样, SynchronousQueue 不存储元素
* put了一个元素,必须从里面先take取出来,否则不能在put进去值!
*/
public class SynchronousQueueDemo {
   public static void main(String[] args) {
       BlockingQueue<String> blockingQueue = new SynchronousQueue<>(); // 同步队列

       new Thread(()->{
           try {
               System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 1");
               blockingQueue.put("1");
               System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 2");
               blockingQueue.put("2");
               System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 3");
               blockingQueue.put("3");
          } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
          }
      },"T1").start();


       new Thread(()->{
           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
               System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
               TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
               System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
               TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
               System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
          } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
          }
      },"T2").start();
  }
}

   

同步队列 肯定是任意时间只能有一个线程操作 所以只能存储一个元素。

线程池(重点)

线程池:三大方法、7大参数、4种拒绝策略

  1. 池化技术

    • 程序的运行,本质:占用系统的资源! 优化资源的使用!=>池化技术

      线程池、连接池、内存池、对象池///..... 创建、销毁。十分浪费资源

      池化技术:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我。

    • 线程池的好处:

      • 降低资源的消耗

      • 提高响应的速度

      • 方便管理。

    • 线程复用、可以控制最大并发数、管理线程

  2. 线程池:三大方法

    package com.kuang.pool; 
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    // Executors 工具类、3大方法
    public class Demo01 {
       public static void main(String[] args) {
           ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线 程
           // ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); // 创建一 个固定的线程池的大小
           // ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 可伸缩 的,遇强则强,遇弱则弱
           try {
               for (int i = 0; i < 100; i++) {
                   // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                   threadPool.execute(()->{
                       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
                  });
              }
          } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
          } finally {
               // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
               threadPool.shutdown();
          }
      }
    }
  3. 7大参数

  • 源码分析:

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
   return new FinalizableDelegatedExecutorService
      (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                               0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                               new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
   return new ThreadPoolExecutor(5, 5,
                                 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                 new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
   return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                 60L, TimeUnit.SECONDS,
                                 new SynchronousQueue<Runnable>());
}

 

  • 本质是调用了ThreadPoolExecutor()

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程池大小 
                         int maximumPoolSize, // 最大核心线程池大小
                         long keepAliveTime, // 超时了没有人调用就会释放
                         TimeUnit unit, // 超时单位
                         BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 阻塞队列
                         ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂:创建线程的,一般 不用动
                         RejectedExecutionHandler handle // 拒绝策略) {
   if (corePoolSize < 0 ||
       maximumPoolSize <= 0 ||
       maximumPoolSize < corePoolSize ||
       keepAliveTime < 0)
       throw new IllegalArgumentException();
   if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
          null :
    AccessController.getContext();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;  
}

核心线程就是能并发执行的线程。

当阻塞队列满了之后,正在运行的线程数小于这个maximunpoolsize的时候,会立即开始一个非核心的线程立即运行任务。

  1. 手动创建一个线程池

package com.kuang.pool;

import java.util.concurrent.*;

// Executors 工具类、3大方法

/**
* new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
* new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里!
* new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
* new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常!
*/
public class Demo01 {
   public static void main(String[] args) {
       //自定义线程池!工作用ThreadPoolExecutor
       ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
               2, //核心线程池
               5, //最大线程池
               3, //超时了没有人调用就会释放
               TimeUnit.SECONDS, //超时的单位
               new LinkedBlockingDeque<>(3), //候客区
               Executors.defaultThreadFactory(), //默认的线程工厂,一般我们不会动他
               new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());  //拒绝策略 -- 队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常!
       try {
           // 最大承载:Deque + max
           // 超过 RejectedExecutionException
           for (int i = 1; i <= 9; i++) {
               // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
               threadPool.execute(()->{
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
              });
          }

      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
           threadPool.shutdown();
      }

  }
}
  1. 4种拒绝策略

   

/**
* new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异 常
* new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里!
* new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
* new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会 抛出异常!
*/
  1. 小结和拓展

  • 池的最大的大小如何去设置!

  • 了解:IO密集型,CPU密集型:(调优)

package com.kuang.pool;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

// Executors 工具类、3大方法

/**
* new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
* new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里!
* new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
* new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常!
*/
public class Demo01 {
   public static void main(String[] args) {
       // 自定义线程池!工作 ThreadPoolExecutor

       // 最大线程到底该如何定义
       // 1、CPU 密集型,几核,就是几,可以保持CPu的效率最高!
       // 2、IO 密集型   > 判断你程序中十分耗IO的线程,
       // 程序   15个大型任务 io十分占用资源!

       // 获取CPU的核数
       System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

       List  list = new ArrayList();

       ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
               2,
               Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
               3,
               TimeUnit.SECONDS,
               new LinkedBlockingDeque<>(3),
               Executors.defaultThreadFactory(),
               new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());  //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常!
       try {
           // 最大承载:Deque + max
           // 超过 RejectedExecutionException
           for (int i = 1; i <= 9; i++) {
               // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
               threadPool.execute(()->{
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
              });
          }

      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
           threadPool.shutdown();
      }

  }
}

四大函数式接口(必须掌握)

新时代的程序员:lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

  1. 函数式接口: 只有一个方法的接口

@FunctionalInterface 
public interface Runnable {
   public abstract void run();
}
// 泛型、枚举、反射
// lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
// 超级多FunctionalInterface
// 简化编程模型,在新版本的框架底层大量应用!
// foreach(消费者类的函数式接口)

 

   

  1. Function函数式接口

package com.kuang.function;

import java.util.function.Function;

/**
* Function 函数型接口, 有一个输入参数,有一个输出
* 只要是 函数型接口 可以 用 lambda表达式简化
*/
public class Demo01 {
   public static void main(String[] args) {
       //
//       Function<String,String> function = new Function<String,String>() {
//           @Override
//           public String apply(String str) {
//               return str;
//           }
//       };

       Function<String,String> function = (str)->{return str;};

       System.out.println(function.apply("asd")); //asd
  }
}
  1. 断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!

package com.kuang.function;

import java.util.function.Predicate;

/**
* 断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!
*/
public class Demo02 {
   public static void main(String[] args) {
       // 判断字符串是否为空
//       Predicate<String> predicate = new Predicate<String>(){
////           @Override
////           public boolean test(String str) {
////               return str.isEmpty();
////           }
////       };

       Predicate<String> predicate = (str)->{return str.isEmpty(); };
       System.out.println(predicate.test("")); //true

  }
}
  1. Consumer 消费型接口

package com.kuang.function;

import java.util.function.Consumer;

/**
* Consumer 消费型接口: 只有输入,没有返回值
*/
public class Demo03 {
   public static void main(String[] args) {
//       Consumer<String> consumer = new Consumer<String>() {
//           @Override
//           public void accept(String str) {
//               System.out.println(str);
//           }
//       };
       Consumer<String> consumer = (str)->{System.out.println(str);};
       consumer.accept("sdadasd"); //sdadasd

  }
}
  1. Supplier 供给型接口

package com.kuang.function;

import java.util.function.Supplier;

/**
* Supplier 供给型接口 没有参数,只有返回值
*/
public class Demo04 {
   public static void main(String[] args) {
//       Supplier supplier = new Supplier<Integer>() {
//           @Override
//           public Integer get() {
//               System.out.println("get()");
//               return 1024;
//           }
//       };

       Supplier supplier = ()->{ return 1024; };
       System.out.println(supplier.get()); //1024
  }
}

Stream流式计算

  1. 什么是Stream流式计算

    • 大数据:存储 + 计算

    • 集合、MySQL 本质就是存储东西的;

    • 计算都应该交给流来操作!

   

package com.kuang.stream;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

// 有参,无参构造,get、set、toString方法!
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {

   private int id;
   private String name;
   private int age;

}

package com.kuang.stream;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
* 题目要求:一分钟内完成此题,只能用一行代码实现!
* 现在有5个用户!筛选:
* 1、ID 必须是偶数
* 2、年龄必须大于23岁
* 3、用户名转为大写字母
* 4、用户名字母倒着排序
* 5、只输出一个用户!
*/
public class Test {
   public static void main(String[] args) {
       User u1 = new User(1,"a",21);
       User u2 = new User(2,"b",22);
       User u3 = new User(3,"c",23);
       User u4 = new User(4,"d",24);
       User u5 = new User(6,"e",25);
       // 集合就是存储
       List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);

       // 计算交给Stream流
       // lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
       list.stream()
              .filter(u->{return u.getId()%2==0;})
              .filter(u->{return u.getAge()>23;})
              .map(u->{return u.getName().toUpperCase();})
              .sorted((uu1,uu2)->{return uu2.compareTo(uu1);})
              .limit(1)
              .forEach(System.out::println); //E
  }
}

ForkJoin

  1. 什么是 ForkJoin

    • ForkJoin 在 JDK 1.7 , 并行执行任务!在大数据量时可以提高效率!

    • 大数据:Map Reduce (把大任务拆分为小任务)

    把大任务拆分成小任务,用不同的线程并且去处理,最终合并结果

  2. ForkJoin 特点:工作窃取

    • 这个里面维护的都是双端队列

      

    A线程还没执行完B已经执行完了,那B不可能等在那吧,所以B会把A的一块任务偷过来执行,从而提高效率。

  3. ForkJoin

 

package com.kuang.forkjoin;

import java.util.concurrent.RecursiveTask;

/**
* 求和计算的任务!
* 3000   6000(ForkJoin) 9000(Stream并行流)
* // 如何使用 forkjoin
* // 1、forkjoinPool 通过它来执行
* // 2、计算任务 forkjoinPool.execute(ForkJoinTask task)
* // 3. 计算类要继承 ForkJoinTask
*/
public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {

   private Long start;  // 1
   private Long end;    // 1990900000

   // 临界值
   private Long temp = 10000L;

   public ForkJoinDemo(Long start, Long end) {
       this.start = start;
       this.end = end;
  }

   // 计算方法
   @Override
   protected Long compute() {
       if ((end-start)<temp){
           Long sum = 0L;
           for (Long i = start; i <= end; i++) {
               sum += i;
          }
           return sum;
      }else { // forkjoin 递归
           long middle = (start + end) / 2; // 中间值
           ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);
           task1.fork(); // 拆分任务,把任务压入线程队列
           ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle+1, end);
           task2.fork(); // 拆分任务,把任务压入线程队列

           return task1.join() + task2.join();
      }
  }
}

这里用到了归并和递归的思想,如果大于临界值就分成两个区域再计算,每个区域再递归调用验证如果小于中间值就就结束递归

测试:

package com.kuang.forkjoin;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.stream.DoubleStream;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.LongStream;

/**
* 同一个任务,别人效率高你几十倍!
*/
public class Test {
   public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
       // test1(); // 12224
       // test2(); // 10038
       // test3(); // 153
  }

   // 普通程序员
   public static void test1(){
       Long sum = 0L;
       long start = System.currentTimeMillis();
       for (Long i = 1L; i <= 10_0000_0000; i++) {
           sum += i;
      }
       long end = System.currentTimeMillis();
       System.out.println("sum="+sum+" 时间:"+(end-start));
  }

   // 会使用ForkJoin
   public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {
       long start = System.currentTimeMillis();

       ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
       ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinDemo(0L, 10_0000_0000L);
       ForkJoinTask<Long> submit = forkJoinPool.submit(task);// 异步提交任务
       Long sum = submit.get();

       long end = System.currentTimeMillis();

       System.out.println("sum="+sum+" 时间:"+(end-start));
  }

   public static void test3(){
       long start = System.currentTimeMillis();
       // Stream并行流 () (]   parallel并行
       long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);//消费者类型函数 没有返回值 直接输出::后面 前面Long是参数
       long end = System.currentTimeMillis();
       System.out.println("sum="+"时间:"+(end-start));
  }

}

异步回调

  1. Future 设计的初衷: 对将来的某个事件的结果进行建模

package com.kuang.future;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 发送请求,并不是要立即得到结果,只要它可以刷新回来并加载给我们就好了
* 异步调用: CompletableFuture
* // 异步执行
* // 成功回调
* // 失败回调
*/
public class Demo01 {
   public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
       // 没有返回值的 runAsync 异步回调
//       CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.runAsync(()->{
//           try {
//                 TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
//           } catch (InterruptedException e) {
//               e.printStackTrace();
//           }
//           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"runAsync=>Void");
//       });
//
//       System.out.println("1111");
// //发起的异步请求还没执行完成,主线程就到了get了 肯定要阻塞等待
//       completableFuture.get(); // 获取阻塞执行结果

       // 有返回值的 supplyAsync 异步回调
       // 对应ajax也是这样,成功和失败的回调
       // 返回的是错误信息;
       CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"supplyAsync=>Integer");
           int i = 10/0;
           return 1024;
      });

       System.out.println(completableFuture.whenComplete((t, u) -> {
           System.out.println("t=>" + t); // 正常的返回结果
           System.out.println("u=>" + u); // 错误信息:java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
      }).exceptionally((e) -> {
           System.out.println(e.getMessage());
           return 233; // 可以获取到错误的返回结果
      }).get());

       /**
        * succee Code 200
        * error Code 404 500
        */
  }
}

   

   

1、我需要一个计算时间5秒方法的返回值

2、我不想等这5秒钟,我想要继续执行下面的代码,那就异步执行这个方法

3、当我通过get去获取这个返回值时,如果已经过了5秒,也就是方法执行完了,那我就可以直接得到返回值

4、如果方法还没执行完,这个时候就需要等待执行完才能拿到返回值

JMM

  1. 请你谈谈你对 Volatile 的理解

    • Volatile 是 Java 虚拟机提供轻量级的同步机制

      • 保证可见性

      • 不保证原子性

      • 禁止指令重排

  2. 什么是JMM

    • JMM : Java内存模型,不存在的东西,概念!约定!

    • 关于JMM的一些同步的约定:

      • 线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存。

      • 线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中!

      • 加锁和解锁是同一把锁

    • 线程 工作内存主内存

    • 8种操作:

    • 内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)

      • lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态

      • unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定

      • read (读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便随后的load动作使用

      • load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中

      • use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令

      • assign (赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中

      • store (存储):作用于主内存中的变量,它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中,以便后续的write使用

      • write (写入):作用于主内存中的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中

    • JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则:

      • 不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write

      • 不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存

      • 不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存

      • 一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量

      • 实施use、store操作之前,必须经过assign和load操作

      • 一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁

      • 如果对一个变量进行lock操作,会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,必须重新load或assign操作初始化变量的值

      • 如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存

    • 问题: 程序不知道主内存的值已经被修改过了

    package com.kuang.tvolatile;

    import java.util.concurrent.TimeUnit;

    public class JMMDemo {
       private static int num = 0;

       public static void main(String[] args) { // main线程

           new Thread(()->{ // 线程 1 对主内存的变化不知道的
               while (num==0){

              }
          }).start();

           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
          } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
          }

           num = 1;
           System.out.println(num);

      }
    }

    原因:

Volatile(进阶)--面试高频

  1. 保证可见性

package com.kuang.tvolatile;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class JMMDemo {
   // 不加 volatile 程序就会死循环!
   // 加 volatile 可以保证可见性
   private volatile static int num = 0;

   public static void main(String[] args) { // main线程

       new Thread(()->{ // 线程 1 对主内存的变化不知道的
           while (num==0){

          }
      }).start();

       try {
           TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
      } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
      }

       num = 1;
       System.out.println(num);

  }
}

   

  1. 不保证原子性

    • 原子性 : 不可分割

    • 线程A在执行任务的时候,不能被打扰的,也不能被分割。要么同时成功,要么同时失败。

    package com.kuang.tvolatile;

    // volatile 不保证原子性
    public class VDemo02 {

       // volatile 不保证原子性
       // 原子类的 Integer
       private volatile static int num = 0;

       public static void add(){
           num++;
      }

       public static void main(String[] args) {

           //理论上num结果应该为 2 万
           for (int i = 1; i <= 20; i++) {
               new Thread(()->{
                   for (int j = 0; j < 1000 ; j++) {
                       add();
                  }
              }).start();
          }

           while (Thread.activeCount()>2){ // Java中main和gc线程默认在执行
               //Thread.yield()是在主线程中执行的,意思只要还有除了GC和main线程之外的线程在跑,主线程就让出cpu不往下执行
               Thread.yield(); //礼让一下
          }

           System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);


      }
    }

    之所以小于理论值,是因为在线程回写数据到主内存中的时候,覆盖了已经被其他更快的线程执行的结果导致

  • 如果不加 lock synchronized ,怎么样保证原子性

使用原子类,解决 原子性问题

package com.kuang.tvolatile;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

// volatile 不保证原子性
public class VDemo02 {

   // volatile 不保证原子性
   // 原子类的 Integer
   private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger();

   public static void add(){
       // num++; // 不是一个原子性操作
       num.getAndIncrement(); // AtomicInteger + 1 方法, CAS效率极高
  }

   public static void main(String[] args) {

       //理论上num结果应该为 2 万
       for (int i = 1; i <= 20; i++) {
           new Thread(()->{
               for (int j = 0; j < 1000 ; j++) {
                   add();
              }
          }).start();
      }

       while (Thread.activeCount()>2){ // main gc
           Thread.yield();
      }

       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);


  }
}

          

这些类的底层都直接和操作系统挂钩!在内存中修改值!Unsafe类是一个很特殊的存在!

  1. 指令重排

    • 什么是 指令重排:你写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行的。

    • 源代码-->编译器优化的重排--> 指令并行也可能会重排--> 内存系统也会重排---> 执行

    • 处理器在进行指令重排的时候,考虑:数据之间的依赖性!

        int x = 1; // 1 
       int y = 2; // 2
       x = x + 5; // 3
       y = x * x; // 4

    我们所期望的:1234 但是可能执行的时候回变成 2134 1324 可不可能是 4123!

    可能造成影响的结果: a b x y 这四个值默认都是 0;


    线程A线程B
    x=a y=b
    b=1 a=2

    正常的结果: x = 0;y = 0;但是可能由于指令重排

    线程A线程B
    b=1 a=2
    x=a y=b

    指令重排导致的诡异结果: x = 2;y = 1;

  1. 非计算机专业

    • volatile可以避免指令重排:

      • 内存屏障。CPU指令。作用:

        • 1、保证特定的操作的执行顺序!

        • 2、可以保证某些变量的内存可见性 (利用这些特性volatile实现了可见性)

      • Volatile 是可以保持 可见性。不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!

彻底玩转单例模式

饿汉式 DCL懒汉式,深究!

  1. 饿汉式(必须手写会的)

package com.kuang.single;

// 饿汉式单例--最重要的思想:构造器私有
public class Hungry {

   // 可能会浪费空间
   private byte[] data1 = new byte[1024*1024];
   private byte[] data2 = new byte[1024*1024];
   private byte[] data3 = new byte[1024*1024];
   private byte[] data4 = new byte[1024*1024];

   private Hungry(){

  }

   private final static Hungry HUNGRY = new Hungry();

   public static Hungry getInstance(){
       return HUNGRY;
  }

}
  1. DCL 懒汉式(必须手写会的)

package com.kuang.single;

import com.sun.corba.se.impl.orbutil.CorbaResourceUtil;

import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Field;

// 懒汉式单例
// 道高一尺,魔高一丈!--可以不让反射破坏单例
public class LazyMan {

   private static boolean qinjiang = false;

   private LazyMan(){
       synchronized (LazyMan.class){
           if (qinjiang == false){
               qinjiang = true;
          }else {
               throw new RuntimeException("不要试图使用反射破坏异常");
          }
      }
  }

   private volatile static LazyMan lazyMan;

   // 双重检测锁模式的 懒汉式单例 DCL懒汉式
   public static LazyMan getInstance(){
       if (lazyMan==null){
           synchronized (LazyMan.class){ //上锁保证当前类只有一个
               if (lazyMan==null){
                   lazyMan = new LazyMan(); // 不是一个原子性操作
                   /**
                    * 1. 分配内存空间
                    * 2、执行构造方法,初始化对象
                    * 3、把这个对象指向这个空间
                    *
                    * 期望123
                    * 可能132 A
                    *     B // 此时lazyMan还没有完成构造
                    * 所以private volatile static LazyMan lazyMan;中要加volatile
                    */
              }
          }
      }
       return lazyMan;
  }

   //单线程下确实没事,但我们是多线程并发
   // 反射!---会破坏单例--因为创建一个对象有3步,而第二个反射创建的时候3步还没有完成
   public static void main(String[] args) throws Exception {
//       LazyMan instance = LazyMan.getInstance();

       //解密,继续破坏单例
       Field qinjiang = LazyMan.class.getDeclaredField("qinjiang");
       qinjiang.setAccessible(true);

       Constructor<LazyMan> declaredConstructor = LazyMan.class.getDeclaredConstructor(null);
       declaredConstructor.setAccessible(true);
       LazyMan instance = declaredConstructor.newInstance();

       qinjiang.set(instance,false);

       LazyMan instance2 = declaredConstructor.newInstance();

       System.out.println(instance);
       System.out.println(instance2);
  }

}

注意第三步执行完对象就已将不为空了,所以多线程下,就会直接获取对象的值,但是对象还没有执行2这个操作

反射破坏单例效果:

让反射不破坏单例效果:

解密,继续破坏单例:

  1. 静态内部类---不安全

package com.kuang.single;

// 静态内部类
public class Holder {
   private Holder(){

  }

   public static Holder getInstace(){
       return InnerClass.HOLDER;
  }

   public static class InnerClass{
       private static final Holder HOLDER = new Holder();
  }

}
  1. 单例不安全,反射

  2. 枚举--自带单例模式

package com.kuang.single;

import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;

// enum 是一个什么? 本身也是一个Class类
public enum EnumSingle {

   INSTANCE;

   public EnumSingle getInstance(){
       return INSTANCE;
  }

}

class Test{

   public static void main(String[] args) throws NoSuchMethodException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, InstantiationException {
       EnumSingle instance1 = EnumSingle.INSTANCE;
       //反射不能破坏枚举,但我们就想破坏一下
       Constructor<EnumSingle> declaredConstructor = EnumSingle.class.getDeclaredConstructor(String.class,int.class); //本来参数写的是null
       declaredConstructor.setAccessible(true); //把enum构造器的私有权限破除
       EnumSingle instance2 = declaredConstructor.newInstance(); //创建对象

       // NoSuchMethodException: com.kuang.single.EnumSingle.<init>()
       System.out.println(instance1);
       System.out.println(instance2);

  }

}

居然没有空参构造!IDEA骗了我们!去反编译一下!

   

这显示,有空参构造!反编译也骗了我们!

上更专业的工具,把一个class反编译回来:

   

   

   

  • 测试结果:

   

这才彻彻底底知道了:反射确实不能破坏枚举的单例!

  • 枚举类型的最终反编译源码:

// Decompiled by Jad v1.5.8g. Copyright 2001 Pavel Kouznetsov. 
// Jad home page: http://www.kpdus.com/jad.html
// Decompiler options: packimports(3)
// Source File Name: EnumSingle.java
package com.kuang.single; 
public final class EnumSingle extends Enum
{
   public static EnumSingle[] values()
  {
       return (EnumSingle[])$VALUES.clone();
  }
   public static EnumSingle valueOf(String name)
  {
       return (EnumSingle)Enum.valueOf(com/kuang/single/EnumSingle, name);
  }
   private EnumSingle(String s, int i)
  {
       super(s, i);
  }
   public EnumSingle getInstance()
  {
       return INSTANCE;
  }
   
   public static final EnumSingle INSTANCE;
   private static final EnumSingle $VALUES[];
   
   static
  {
       INSTANCE = new EnumSingle("INSTANCE", 0);
       $VALUES = (new EnumSingle[] {
           INSTANCE
      });
  }
}

深入理解CAS

  1. 什么是 CAS

大厂你必须要深入研究底层!有所突破! 修内功,操作系统,计算机网络原理

package com.kuang.cas;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class CASDemo {
   // CAS compareAndSet : 比较并交换!
   public static void main(String[] args) {
       AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
       
       // 参数:期望、更新
       // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
       // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新, CAS 是CPU的并发原语!
       System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
       System.out.println(atomicInteger.get());
       
       atomicInteger.getAndIncrement()
           System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
       System.out.println(atomicInteger.get());
  }
}

   

  1. Unsafe类

         

当前对象var1内存地址偏移值var2若和期望值var5一样,就让var5+1

var1相当于数组对象a,var2相当于a中的角标i,因为var5==a[i] ,var5+1就是a[i]+1,即实现了getAndIncrement()

自旋锁:不停地旋转,直到这个值能够成功为止!

  • CAS : 比较当前工作内存中的值和主内存中的值,如果这个值是期望的,那么则执行操作!如果不是就一直循环!

    • 缺点:

      • 1、 循环会耗时

      • 2、一次性只能保证一个共享变量的原子性

      • 3、ABA问题

  1. CAS : ABA 问题(狸猫换太子)

    

package com.kuang.cas; 
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class CASDemo {
   // CAS compareAndSet : 比较并交换!
   public static void main(String[] args) {
       AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
       
       // 期望、更新
       // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
       // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新, CAS 是CPU的并发原语!
       // ============== 捣乱的线程 ==================
       System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
       System.out.println(atomicInteger.get());
       System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 2020));
       System.out.println(atomicInteger.get());
       // ============== 期望的线程 ==================
       System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 6666));
       System.out.println(atomicInteger.get());
  }
}

原子引用

  1. 解决ABA 问题,引入原子引用! 对应的思想:乐观锁!

带版本号 的原子操作!

package com.kuang.cas;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class CASDemo {

   //AtomicStampedReference 注意,如果泛型是一个包装类,注意对象的引用问题

   // 正常在业务操作,这里面比较的都是一个个对象
   static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1,1);

   // CAS compareAndSet : 比较并交换!
   public static void main(String[] args) {

       new Thread(()->{
           int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
           System.out.println("a1=>"+stamp);

           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
          } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
          }

           Lock lock = new ReentrantLock(true);

           atomicStampedReference.compareAndSet(1, 2,
                   atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1);

           System.out.println("a2=>"+atomicStampedReference.getStamp());


           System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(2, 1,
                   atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1)); //拿到版本号是为了保证你的程序没有被别人动过,+1是为了保证版本号更新了

           System.out.println("a3=>"+atomicStampedReference.getStamp());

      },"a").start();


       // 乐观锁的原理相同!
       new Thread(()->{
           int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
           System.out.println("b1=>"+stamp);

           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
          } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
          }

           System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 6,
                   stamp, stamp + 1));

           System.out.println("b2=>"+atomicStampedReference.getStamp());

      },"b").start();

  }
}

大概解释一下乐观锁,也就是加个版本控制 如果事务改变那么版本也会进行改变

乐观锁是一种锁类型,cas是乐观锁的一种具体实现方式

注意:

Integer 使用了对象缓存机制,默认范围是-128 ~ 127,推荐使用静态工厂方法 valueOf获取对象实例,而不是new,因为valueOf使用缓存,而new一定会创建新的对象分配新的内存空间;

各种锁的理解

  1. 公平锁、非公平锁

    • 公平锁: 非常公平, 不能够插队,必须先来后到!

    • 非公平锁:非常不公平,可以插队 (默认都是非公平)

public ReentrantLock() { 
   sync = new NonfairSync();
}

public ReentrantLock(boolean fair) {
   sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
  1. 可重入锁

  • 可重入锁(递归锁)

  • Synchronized

package com.kuang.lock;

import javax.sound.midi.Soundbank;

// Synchronized
public class Demo01 {
   public static void main(String[] args) {
       Phone phone = new Phone();

       new Thread(()->{
           phone.sms();
      },"A").start();


       new Thread(()->{
           phone.sms();
      },"B").start();
  }
}

class Phone{

   public synchronized void sms(){
       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");
       call(); // 这里也有锁
  }

   public synchronized void call(){
       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "call");
  }
}

    

其实对象锁只有一把 理解好就行了 线程A 拿到了锁 执行call 用的依然是通一把锁

这里例子说错了,call在方法体内,无论是不是可重入锁,执行完A线程之前都不会释放第一个锁

前面正解,去掉call的锁也没问题

这里验证的话可以在sms方法内调用call方法前先等待一段时间,这样能证明是一开始进入就自动获得了call锁

  • Lock 版

package com.kuang.lock;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class Demo02 {
   public static void main(String[] args) {
       Phone2 phone = new Phone2();

       new Thread(()->{
           phone.sms();
      },"A").start();


       new Thread(()->{
           phone.sms();
      },"B").start();
  }
}

class Phone2{
   Lock lock = new ReentrantLock();

   public void sms(){
       lock.lock(); // 细节问题:lock.lock(); lock.unlock(); // lock 锁必须配对,否则就会死在里面
       lock.lock();
       try {
           System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");
           call(); // 这里也有锁
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           lock.unlock();
           lock.unlock();
      }

  }

   public void call(){

       lock.lock();
       try {
           System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "call");
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      } finally {
           lock.unlock();
      }
  }
}

         

synchronized版本是同一个锁,lock版本是两个不同的锁

  • 自旋锁

  • spinlock

     

我们来自定义一个锁测试

package com.kuang.lock;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

/**
* 自旋锁
*/
public class SpinlockDemo {

   // int   0
   // Thread null
   AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>();

   // 加锁
   public void myLock(){
       Thread thread = Thread.currentThread();
       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> mylock");

       // 自旋锁
       while (!atomicReference.compareAndSet(null,thread)){ //跟我所期望的不一样
           //线程如果没抢到锁就进入无限循环堵塞
      }
  }


   // 解锁
   // 加锁
   public void myUnLock(){
       Thread thread = Thread.currentThread();
       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> myUnlock");
       atomicReference.compareAndSet(thread,null); //若是我期望的线程就置为空
  }

}
  • 测试上面自己写的自旋锁

package com.kuang.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class TestSpinLock {
   public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//       ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();
//       reentrantLock.lock();
//       reentrantLock.unlock();

       // 底层使用的自旋锁CAS
       SpinlockDemo lock = new SpinlockDemo();


       new Thread(()-> {
           lock.myLock();

           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(5); //休息5秒
          } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
          } finally {
               lock.myUnLock();
          }

      },"T1").start();

       TimeUnit.SECONDS.sleep(1); //为保证T1线程先获取到锁

       new Thread(()-> {
           lock.myLock();

           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
          } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
          } finally {
               lock.myUnLock();
          }

      },"T2").start();

  }
}

   

线程竞争后只能有一个线程能拿到锁。

一定是T1解锁了,T2才能拿到锁。因为T1解锁之后它才会释放锁,释放完之后T2才有机会拿到锁并且把它解锁掉。

T1加锁后,T2进入自旋,只有T1解锁后,T2才能加锁成功。

死锁

  1. 死锁是什么---互斥,占有等待,循环等待,不可抢占

    

  • 死锁测试,怎么排除死锁:

package com.kuang.lock;

import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class DeadLockDemo {
   public static void main(String[] args) {

       String lockA = "lockA";
       String lockB = "lockB";

       new Thread(new MyThread(lockA, lockB), "T1").start();
       new Thread(new MyThread(lockB, lockA), "T2").start();

  }
}


class MyThread implements Runnable{

   private String lockA;
   private String lockB;

   public MyThread(String lockA, String lockB) {
       this.lockA = lockA;
       this.lockB = lockB;
  }

   @Override
   public void run() {
       synchronized (lockA){
           System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "lock:"+lockA+"=>get"+lockB);

           try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
          } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
          }

           synchronized (lockB){
               System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "lock:"+lockB+"=>get"+lockA);
          }

      }
  }
}

    

  • 解决问题

    • 1、使用 jps -l 定位进程号

    • 2、使用 jstack 进程号 找到死锁问题

      所以T1和T2互相交叉形成死锁!

  • 面试,工作中! 排查问题:

    • 1、日志 9

    • 2、堆栈 1

参考链接:https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7tE?p=39&spm_id_from=pageDriver

posted @ 2021-03-13 17:08  守漠待花开  阅读(83)  评论(0)    收藏  举报